• 使用 gperftools 分析程序cpu性能

    一、gperftools 简介

    gperftools 是 google 开源的一组套件，提供了高性能的、支持多线程的 malloc 实现，以及一组优秀的性能分析工具。

    二、安装 gperftools

    2.1、下载源码

    从 gperftools github 官网上下载最新版本的源码包：

    wget https://github.com/gperftools/gperftools/releases/download/gperftools-2.10/gperftools-2.10.tar.gz

    2.2、解压源码包

    tar -zxv -f gperftools-2.10.tar.gz

    2.3、configure

    cd gperftools-2.10
    ./configure

    命令结束执行后出现一个报错：

    configure: WARNING: No frame pointers and no libunwind. Using experimental backtrace capturing via libgcc. Expect crashy cpu profiler.

    这是因为没有安装 libunwind。这里直接使用 yum 的方式安装：

    yum install libunwind-devel

    再次执行 ./configure，命令执行成功。

    2.4、编译并安装

    执行如下两个命令，进行编译并安装：

    make
    sudo make install

    最后执行 ldconfig 更新动态库文件

    2.5、确认安装成功

    执行如下命令，确认 gperftools 安装成功

    [root@36eab gperftools-2.10]# pprof --version
pprof (part of gperftools 2.0)

Copyright 1998-2007 Google Inc.

This is BSD licensed software; see the source for copying conditions
and license information.
There is NO warranty; not even for MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A
PARTICULAR PURPOSE.
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    三、示例

    3.1 demo
    #include 
#include 
#include 
using namespace std;

void VectorPush() {
  std::vector v;
  for (int i = 0; i < 1000000; ++i) {
    v.push_back(i);
  }
}

void MapPush() {
  std::map m;
  for (int i = 0; i < 1000000; ++i) {
    m[i] = i;
  }
}

int main(void) {
  VectorPush();
  MapPush();
}

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    3.2 编译，并链接profiler库

    g++ -std=c++11 main.cpp -o main -lprofiler

    3.3 运行

    env CPUPROFILE=./profile.prof ./main

    profile.prof为生成的文件名

    3.4 生成svg格式

    pprof ./main ./profile.prof --svg > svg.svg

    ./main为上面的可执行程序

    在浏览器中打开svg.svg文件即可

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    【static】
  • 原文地址：https://blog.csdn.net/chen134225/article/details/128213927