七周成为数据分析师 | 数据可视化

一.常见的初级图表

维度：描述分析的角度和属性，分类数据（时间，地理位置，产品类型等）

度量：具体的参考数值，数值数据（元，销量，销售金额等）

1.散点图

主要用于解释数据之间的规律 

①客户消费维度

消费金额和消费次数的关系

消费金额和最后一次距今消费天数的关系

消费次数和最后一次距今消费天数的关系

②客户其他消费维度

消费金额和消费折扣的关系

消费金额和会员积分的关系

消费次数和会员距离的关系

③垂直领域消费维度

投资金额和投资次数的关系（金融）

最近一次距今消费和使用次数（SaaS）

 2.气泡图

是散点图的变种，引入了第三个度量作为气泡的大小

3. 单轴散点图

维度作为Y轴，更倾向于洞察数据在不同类别下的数据规律

4. 折线图

经常用来观察数据随时间变化的趋势

折线图中的维度不宜过多，否则会非常混乱和复杂

 5.面积图

是折线图的变种

面积图更注重数据类别之间随时间趋势的变化关系

 6.柱形图

类别之间的关系

7.直方图

柱形图的统计型变种

 8.饼图

可以理解为环状的柱形图

饼图的类别不宜过多

饼图除了PPT，分析时没啥用

 9.漏斗图

是对转化过程的直观展示

单一的漏斗图没啥用，也是面向PPT

漏斗图的转化步骤不应该超过七个

 10.雷达图

适用于个体的数据和属性可视化，比较偏描述性数据，常见于CRM，用户画像

 二.常见的高级图表

在Excel很难看到

1.树形图

适合数据量较大的情况，尤其类别较多，比如各类电商的SKU

2.桑基图

是揭示数据复杂变化趋势的图表

面积图是线性维度，而桑基图可以一对多或者多对一

 3.热力图

数据在空间上的变化规律，譬如地理空间，譬如网页浏览

空间不一定是纯粹空间，也可以是属性和维度的规律组合，比如把它变成星期表

 

4.关系图

展现不同类别之间的数据关系，常见于各类社交社会媒体

 5.箱线图 

 是统计用的图表，用来研究和观察数据分布，也能对比数据分布

6.标靶图

也称为子弹图，是变种的条形图。常用于衡量业务销售完成情况

 

7.词云图 

文本分析利器，PPT常客，卖弄大数据必备图表​​​​​​​

8.地理图

数据和空间之间的关系。地理图即可以通过经纬度的数值度量绘制，也能通过省市的类别维度绘制