目标检测常见数据增强算法汇总讲解（Mixup，Cutout，CutMix，Mosaic）

       在学习目标检测算法的过程中，发现了一些有趣的目标检测算法，打算简单写个笔记，不足之处还望谅解，可以在评论中指出来。

        目标检测作为需要大量数据的算法，在实际情况中经常面临数据不足的情况，事实上很多时候数据确实对于开发者来说非常难搞，因此大佬们开发了各式各样的通过软件的方式将我们的数据变的多样化的方法。（Mixup，Cutout，CutMix，Mosaic）就是四种最为经典的算法，下面我们逐一进行讲解。

Mixup数据增强算法：

         随机混合图像：将两个图像按一定比例混合生成新的图像，（与其他数据增强方式不同的是这里还会生成新标签），然后使用新的图像和标签参与训练，整个过程中原始图像不参与训练。 

  图1

图2