借助 ChatGPT 编写的 libbpf eBPF 工具开发实践教程: 通过例子学习 eBPF

这是一个基于 CO-RE（一次编译，到处运行）的 libbpf 的 eBPF 的开发教程，提供了从入门到进阶的 eBPF 开发实践指南，包括基本概念、代码实例、实际应用等内容。我们主要提供了一些 eBPF 工具的案例，帮助开发者学习 eBPF 的开发方法和技巧。教程内容可以在目录中找到，每个目录都是一个独立的 eBPF 工具案例。

在学习 eBPF 的过程中，我们受到了 tutorial_bcc_python_developer 的许多启发和帮助，但从 2022 年的角度出发，使用 libbpf 开发 eBPF 的应用是目前相对更好的选择。但目前似乎很少有基于 libbpf 和 BPF CO-RE 出发的、通过案例和工具介绍 eBPF 开发的教程，因此我们发起了这个项目。

本项目主要基于 libbpf-boostrap 和 eunomia-bpf 两个框架完成，并使用 eunomia-bpf 帮助简化一部分 libbpf eBPF 用户态代码的编写。

教程主要关注于可观察性，并简要介绍了 eBPF 的其他应用，例如网络、安全等等。

教程的详细文档可以在这里找到：

• https://github.com/yunwei37/bpf-developer-tutorial
• https://gitee.com/yunwei37/bpf-developer-tutorial/tree/main

让 chatGPT 来帮助我们

本教程大部分内容由 chatGPT 生成，我们尝试教会 chatGPT 编写 eBPF 程序：

1. 告诉它基本的 eBPF 编程相关的常识
2. 告诉它一些案例：hello world，eBPF 程序的基本结构，如何使用 eBPF 程序进行追踪，并且让它开始编写教程
3. 手动调整教程，并纠正代码和文档中的错误
4. 把修改后的代码再喂给 chatGPT，让它继续学习
5. 尝试让 chatGPT 自动生成 eBPF 程序和对应的教程文档！例如