Java并发编程—CompletableFuture的异步执行案例

        在博主前几篇博客中，https://blog.csdn.net/qq_52545155/article/details/128167519?spm=1001.2014.3001.5501，给大家分享了关于多线程中异步任务的执行和一些相关概念，在这篇博客中，主要是通过一个实际的案例让大家对于CompletableFuture的用法有一个深入的理解

🍏一、需求分析

        临近过年了，很多铁子都有购物的需求，那么大家肯定想花更少的钱去买相同的一个产品，例如茅台酒在不同的购物平台或者不同的商家里面价格是不一样的，例如：

🍕jd：

🍕tb：

       图中这些价格都是不一样的，所以大家就会有一个需求，能不能把这个当作一个程序进行一个数据统计，统计出不同平台的茅台价格，然后自己根据价格、商家来购买，这个例子大家都明白，其实在工作中也有很多这种的需求，那么针对这种需要统计的需求业务我们该怎么去做呢？

🍏二、方案设计

        相信很多铁子有心里有方案：

        🍄1、一个一个的进行记录，或者用爬虫去爬

        🍄2、用异步多线程进行统计，这这里博主会分享第二种的实践方式

🍏三、代码展示

        前面是举个例子，这个并不会去搜刮数据哈，大家对于接口api的调用可以自行补充，主要分享思维，商城在代码种是以对象实体存在的；    

🍄1、先准备一个商城公共类

class ShoppMall{
    private String mallName;
 
    public String getMallName() {
        return mallName;
    }
 
    public ShoppMall(String mallName) {
        this.mallName = mallName;
    }
 
    /*商城存在了，这里提供一个根据输入的商品名返回一个价格的方法*/
    public Double getPrice(String commodityName){
        //模拟检索用时1s
        try {
            TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    	//高并发多线程使用ThreadLocalRandom
        return ThreadLocalRandom.current().nextDouble()*2+commodityName.charAt(0);
    }
 
}

🍄2、业务开始前还需要实例化几个具体的商城对象出来，这样才能通过上面的getPrice()方法获取到价格

public class CSDNCompletableFutureDemo {
 
    //实例化几个商城对象，放到集合中
    private static List list= Arrays.asList(new ShoppMall("jd"),
            new ShoppMall("tb"),
            new ShoppMall("pdd")
            );
 
 
 
 
}

🍄3、一个商城一个商城进行搜索的操作，代码如下：

 /*一个一个的从商城进行搜索一个商品，然后返回一个格式化好了的集合*/
    public static List stepSearch(List list,String comName){
        return list.stream().map(mall -> {
            System.out.println(mall.getMallName() + "正在查找" + comName);
            return String.format("%s 的 %s 价格是%.2f", mall.getMallName(), comName, mall.getPrice(comName));
        }).collect(Collectors.toList());
    }

🍄4、这个时候我们可以先对其进行一个测试，看看效果如何：

public static void main(String[] args) {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        List search1 = stepSearch(list, "茅台");
        for (String s : search1) {
            System.out.println(s);
        }
        System.out.println("本次用时"+(System.currentTimeMillis()-startTime)+"毫秒");
 
    }

效果如下：

🚗总结:这里每一个商城搜索都用了1s，然后加上其他的耗时，一共是3061毫秒，代码着我有多少个平台，至少就要花n+秒的时间，显然这个很不能让人接收，那么在我们用Compleatable如何去实现呢，接着往下看；

🍄5、用异步多线程进行执行，代码如下：

/*用CompletableFuture异步多线程进行搜索，然后返回一个格式化好了的集合*/
    public static List synSearch(List list, String comName) {
        return list.stream().map(mall -> {
            System.out.println(mall.getMallName() + "正在查找" + comName);
            return CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
                return String.format("%s 的 %s 价格是%.2f", mall.getMallName(), comName, mall.getPrice(comName));
            });
        }).collect(Collectors.toList()).stream().map(CompletableFuture::join).collect(Collectors.toList());
    }

运行代码：

    public static void main(String[] args) {
        long startTime = System.currentTimeMillis();
//        List search1 = stepSearch(list, "茅台");
        List search1 = synSearch(list, "茅台");
        for (String s : search1) {
            System.out.println(s);
        }
        System.out.println("本次用时" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "毫秒");
 
    }

效果图：

🚗总结：每个商城检索要一秒，而这种方式相当于是在一秒钟，多个商城同时进行搜索，然后将结果进行了返回，达到了万箭齐发的效果，这也正是我们想要的。

🍏四、总结

        🍄1、博主分别用了2种方式，传统方式的one by one一个一个的搜索是非常耗时且效率低下

        🍄2、采用多线程同时进行搜索，节约时间节约成本，是我们想要的效果

        🍄3、实现功能是每个程序员都要完成的，但是最终都是靠性能说服别人，这里是3个商城，普通的就要3s+，而异步执行只需要一秒即可完成，假如我多实例化一个商城，普通方式就需要多一秒，而异步还是只要一秒，显然比one by one来得更有力，这就是为啥高并发这么使人神往；

        🍄4、当商城实例足够多了的话，可以不选择用CompletableFuture自带的线程池，可以自定义线程池然后进行传入使用。还可以分批次进行线程执行，都是一些优化手段；

         🍄4、代码很多是Stream流和Lambda表达式，需要大家把代码运行看一下效果就可以理解