目前需要的NLP岗位要求中常见字眼“信息抽取，关系抽取”，不懂的就会问，这是啥？莫不是token 分类，NER？其实不是，应该是类似于属性信息，比如商品，价格25，销量1w+，加购2000+，产地北京，等等一些商品的描述信息，也可以是人的属性信息，比如我，年龄25，身高183，体重73，身价1kw，家乡北京，等等。当然也可以是人与人之间的信息，比如娱乐圈，谁的谁是谁的前任，谁的女儿是谁的孩子，他爹是谁，他后爹是谁，他干爹是谁，等等。也可以是结构化信息。
下面以飞酱的开源UIE（Universal Information Extraction）为例进行实际操作，
安装飞酱是基础，否则paddlenlp也不能用。
- $ pip install --upgrade paddlenlp
- $ python -m pip install paddlepaddle==2.3.