数据科学Apriori算法是一种数据挖掘技术，用于挖掘频繁项集和相关的关联规则。本模块重点介绍什么是关联规则挖掘和Apriori算法，以及Apriori算法的用法。
去年，我们为一家公司进行了短暂的咨询工作，该公司正在构建一个主要基于Apriori关联算法的分析应用程序。此外，在小型企业场景中，我们将借助Python编程语言构建一个Apriori模型。
关联规则模型、Apriori算法及R语言挖掘杂货店交易数据与交互可视化
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如前所述，Apriori算法用于关联规则挖掘。现在，什么是关联规则挖掘？关联规则挖掘是一种用于识别一组项目之间的频繁模式和关联的技术。
例如，了解客户的购买习惯。通过查找顾客放置在其“购物篮”中的不同商品之间的关联和关联，可以得出重复的模式.
识别产品/商品之间的关联的过程称为关联规则挖掘。为了实现关联规则挖掘，已经开发了许多算法。Apriori算法是其中最受欢迎的算法，而且可以说是最有效的算法。让我们讨论什么是Apriori算法。
什么是先验算法？
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