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  • 【SQL】锁机制


    【SQL】锁机制

    • 锁的不同角度分类
      • 从数据操作的类型划分:读锁,写锁
    • 从数据操作的粒度划分:表级锁,页级锁,行锁
      • 表锁
        • 意向锁(intention lock)
        • 自增锁(AUTO-INC锁)
        • 元数据锁(MDL锁)
      • 行锁
        • 记录锁(Record Locks)
        • 间隙锁(Gap Locks)
        • 临键锁(Next-Key Locks)
        • 插入意向锁(Insert Intention Locks)
      • 页锁
    • 从对待锁的态度划分:乐观锁、悲观锁
      • 悲观锁
      • 乐观锁
      • 两种锁的适用场景
    • 按加锁的方式划分:显式锁、隐式锁
      • 隐式锁
    • 其它锁之:全局锁

    事物的隔离性由锁机制来实现。

    # 查看锁信息
    select * from performance_schema.data_lock_waits;
    
    • 1
    • 2

    锁的不同角度分类

    从数据操作的类型划分:读锁,写锁

    读锁:也称为共享锁、英文用S 表示。针对同一份数据,多个事务的读操作可以同时进行而不会互相影响,相互不阻塞的。
    写锁:也称为排他锁、英文用X 表示。当前写操作没有完成前,它会阻断其他写锁和读锁。这样就能确保在给定的时间里,只有一个事务能执行写入,并防止其他用户读取正在写入的同一资源。

    读时可以加共享锁也可以加排他锁;
    写时只能加排他锁;

    开启共享锁S:

    begin;
    select * from account lock in share mode;
    # ...
    commit;
    
    • 1
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    • 3
    • 4

    开启排他锁X:

    begin;
    select * from account for update;
    # ...
    commit;
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4

    S锁与S锁相互兼容
    S锁与X锁不兼容
    X锁与X锁不兼容

    从数据操作的粒度划分:表级锁,页级锁,行锁

    表锁

    可以很好的避免死锁。
    innodb支持行级锁,因此通常不会选择表级锁。但在一些场景中,如在其他会话中改变表结构,对表执行ddl操作,也会发生阻塞,这时用到server层提供的元数据锁结构(英文名: Metadata Locks ,简称MDL

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44016186/article/details/128149762
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