相比于之前的爬楼梯,这题变成了二维,对于某个位置[i,j],可以从[i-1,j]或者[i,j-1]走到[i,j],因此在求解思想上其实是类似于爬楼梯的。
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
for(int i = 0; i < m; i++) dp[i][0] = 1;
for(int i = 0; i < n; i++) dp[0][i] = 1;

class Solution {
public:
int uniquePaths(int m, int n) {
vector<vector<int>> dp(m,vector<int>((n)));
for(int i = 0; i < m; i++) dp[i][0] = 1;
for(int i = 0; i < n; i++) dp[0][i] = 1;
for(int i = 1; i < m; i++){
for(int j = 1; j < n; j++){
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
}
}
return dp[m-1][n-1];
}
};
这个题在上一个题的基础之上加入了障碍物,如下图,因为障碍物的存在,图中红色方框标记的两个地方只能由一个方向过来。思路上没有问题,但是这样在代码实现上稍微有些复杂,换个思路,只要把障碍物所在的地方的dp数组的值标记为0就可以了,这里的dp数组的含义与上一个题一致。

dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]


for(int i = 0; i < m && !obstacleGrid[i][0]; i++) dp[i][0] = 1;
for(int j = 0; j < n && !obstacleGrid[0][j]; j++) dp[0][j] = 1;
5.举例推导dp数组


完整的代码实现如下:
class Solution {
public:
int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) {
int m = obstacleGrid.size();
int n = obstacleGrid[0].size();
vector<vector<int>> dp(m,vector<int>((n)));
for(int i = 0; i < m && !obstacleGrid[i][0]; i++) dp[i][0] = 1;
for(int j = 0; j < n && !obstacleGrid[0][j]; j++) dp[0][j] = 1;
for(int i = 1; i < m; i++){
for(int j = 1; j < n; j++){
if(obstacleGrid[i][j])
dp[i][j] = 0;
else
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1];
}
}
return dp[m-1][n-1];
}
};