• AIGC独角兽官宣联手,支持千亿大模型的云实例发布,“云计算春晚”比世界杯还热闹...


    梦晨 发自 凹非寺
    量子位 | 公众号 QbitAI

    现在AI最火的方向是什么?那必须是AIGC(AI Generated Content,利用人工智能技术来生成内容)。

    AIGC最火的公司是谁?莫过于开源AI作画模型Stable Diffusion背后的StabilityAI

    对于这家新晋独角兽,最近两条动向值得关注:

    • 产品上,Stable Diffusion 2.0正式发布,生成图像质量大幅提升,分辨率也支持到2048x2048甚至更高。

    • 战略上,与亚马逊云科技达成合作,继续构建图像,语言,音频,视频和3D 内容生成模型

    8cf5fb9f0977964a7abc07a380d08d0c.png

    StableDiffusion其实由三部分组成,语言编码器、生成图像信息的扩散模型、以及图像解码器,1.0版本训练阶段足足用了256块英伟达A100,跑了15万个GPU时。

    开发像这样的大模型,对于创业公司来说其实困难重重:

    • 数据准备、模型开发、训练调优到部署等,每一个环节都不简单。

    • 训练和推理阶段要兼容不同芯片,还要考虑到与各式各样业务的整合交付。

    总之在算法以外还有很多让人头痛的地方,这也就是他们选择与亚马逊云科技合作背后的几点考虑了。

    首先是看中Amazon SageMaker,亚马逊云科技的旗舰级托管式机器学习服务,可以帮助开发者轻松快速地准备数据,并大规模地构建、训练、部署高质量机器学习模型。

    第二是在亚马逊云科技自研的Trainium训练芯片支持下,训练时间和成本可以减少58%

    最后是在亚马逊云科技帮助下可以把模型开放给更多学生、研究人员、创业公司和企业。

    现在Stable

  • 相关阅读:
    Linux-Centos7安装Docker
    vue3的两个提示[Vue warn]: 关于组件渲染和函数外部使用
    华为FPGA工程师面试题
    leetcode-aboutString
    销售人员应关注的 5 个指标
    图像预处理技术与算法
    计算机网络(三):数据链路层
    Class文件解析
    Python Web开发--Django框架:全套学习路线和知识总结
    LeetCode100131. Make Three Strings Equal
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/QbitAI/article/details/128156884