摘要：随着工业经济的快速发展，工业数据安全性日益凸显，如何做好工业数据的整体治理、安全管理、价值挖掘、共享流通等工作，是亟待解决的重要问题，而工业数据分类分级是以上工作的基础，因此做好分类分级工作是一项极其重要的任务。基于此，研究了工业数据分类分级的现状，梳理了工业数据分类分级的总体要求、一般流程和实践情况，为工业数据分类分级工作的开展提供了一定的思路和方法，助力工业数据应用融合发展。
内容目录：
1 工业数据分类分级背景
2 工业数据分类分级指导
3 结 语
近年来，我国工业经济发展势头良好，新一代信息技术与制造业的深度融合，有力地提升了工业经济创新发展的潜能。工业数据作为工业企业的核心数据资产，其重要性不言而喻，而工业数据分类分级是工业数据管理的基础，因此做好工业数据分类分级工作是一项重要而又富有挑战的任务。
本文首先调研了工业数据分类分级的背景，从分类分级政策、试点、必要性分析等方面展开。然后梳理了工业数据分类分级指导，围绕工业数据分类分级总体要求、一般流程和实践情况等方面进行阐述。
1 工业数据分类分级背景
1.1 政策支持
2020年工业和信息化部印发《工业数据分类分级指南(试行)》，指明了工业数据的范围为工业领域产品和服务全生命周期产生和应用的数据，明确工业数据分类分级以提升企业数据管理能力为目标，坚持分类标识、逐类定级和分级管理相结合，为工业数据分类分级提供了政策指引和操作规范。
工业企业结合自身业务情况，依据生产制造模式不同对工业数据进行梳理分类，形成工业数据分类清单；根据工