性能调优是通过定位软件性能瓶颈，在保证功能正常的前提下，使用相应的技术来优化软件性能，从而提高软件的性能。
本文主要探讨Visual Studio提供的Diagnostic Tools及Performance Profiler工具。
注1：限于笔者研究水平，难免有表述不当，欢迎批评指正。
注2：博文会不定期更新，敬请关注。
性能调优通常按照以下步骤进行：
性能基线实际上是基准测试数据，用于作为对照数据，来指导后续的性能分析及其优化工作。
一般可以通过Profiling工具或者打桩测试来定位性能瓶颈，最好能够在性能优化前对理论的性能优化效果有所预估。
在明确性能瓶颈之后，便需要从算法逻辑、CPU使用率、访存等方面对性能瓶颈点进行优化，以期改进软件性能。
在Linux系统下，可以通过perf工具生成火焰图(Flame Graph)来定位热点函数；在Windows下，Microsoft提供了PerfView、Xperf等工具包用于性能分析，而且Visual Studio 内置了Diagnostic Tools与Performance Profiler用于方便在Visual Studio内进行性能分析。
Linux kernel profiling with perf
Measure app performance in Visual Studio
Xpef