【图像隐写】DWT数字水印嵌入+攻击+提取【含Matlab源码 1759期】

⛄一、DWT数字水印简介

1 引言
数字水印技术发展迅速，出现了各种水印算法，最低有效位(Least Significant Bit,LSB)数字水印技术是最早的空域水印添加算法，它原理简单且易实现，但鲁棒性差。变换域水印算法大大提高了水印的鲁棒性，常见的有基于离散余弦变换(Dual Clutch Transmission,DCT)和离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)水印算法。黄西娟、陈善学等人对于数字水印算法的研究使数字水印算法不断完善优化。综合考虑DWT和SVD的优点，本文将DWT和SVD结合起来对原载体图像进行水印的嵌入和提取。

与传统的DCT变换相比，小波变换是一种时域与频域相结合的变分辨率变换方法。时间窗口的大小随频率自动调整，更符合人的视觉特征并且小波分析在时域和频域都有很好的局部性，为传统的时域分析和频域分析提供了很好地结合方法。

目前，小波分析已广泛应用于数字图像和视频压缩编码、纹理特征识别[4]、信息隐藏[5]等领域，出现了许多典型的基于离散小波变换的数字水印算法[6]。

2 小波变换
在数字图像处理中，需要将连续的小波及其小波变换离散化。实际上，离散小波变换是将连续小波变换的尺度和位移按照2的幂次离散化而得到的，故又称二进制小波变换。

在小波分析中经常用到近似与细节，近似表示信号的高尺度，即低频信息;细节表示信号的高尺度，即高频信息。因此，原始信号通过两个相互的滤波器产生两个信号，其中高频细节