利用EasyDL制作一个简单的图片识别小项目

主要是利用EasyDL制作一个简单的傻瓜式猫狗图片识别，利用EasyDL，只需要几步简单的点击即可

*主要的步骤：
1.准备数据
2.训练模型
3.部署
4.H5 *

1.首先创建两个文件夹cat和dog分别搜集至少20张以上的猫和狗的图片（如果不足20张，后期模型准确率会下降）。

2.搜集好图片以后把两个文件夹一起打包（按住ctrl键，点击两个文件夹，右键打包），这时要注意，压缩的文件格式需要选择ZIP格式，且不能超过5GB。

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EasyDL 平台对标注数据的压缩包有具体要求如下：
① 上传已标注文件要求格式为 zip 格式压缩包，同时压缩包大小在 5GB 以内；
② 压缩包内需要包括 Images、Annotations 两个文件夹，分别包括不重名图片源文件
（jpg/png/bmp/jpeg)及与图片具有相同名称的对应标注文件（xml 后缀）；
③ 标注文件中标签由数字、中英文、中/下划线组成，长度上限 256 字符；
④ 图片源文件大小限制在 14M 内，长宽比在 3:1 以内，其中最长边需要小于 4096px，
最短边需要大于 30px；
⑤ 个人账户下图片数据集大小限制为 10 万张图片，如果需要提升数据额度，可在平台
提交工单。
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2.打包好后点击创建模型，输入模型名称、邮箱、电话、以及业务描述。

3.传承完成以后就即可创建模型。
4.输入数据集名称。
5.创建模型以后导入数据，选择有标注信息（这里是因为我们提前分了两个文件夹对图片进行分类，如果没有提前分类，需要选择无标注信息，等数据导入以后再在平台上手动分类）。

6.注意上传格式。

7.等待导入。

8.导入成功后可以点击在线标注，查看图片标签是否正确，如有错误可以进行修改。倘若上传的是无标注信息的数据，在在线标注中创建合适的标签，对上传的图片进行标注即可。

9.准备训练模型，添加创建的数据集。

10.打开高级配置，epoch选择手动设置为10，epoch是训练集完整参与训练的次数。如有训练数据集较大，模型训练不充分，模型精度较低的情况，可适当增加epoch，使模型训练更完整。

11.等待模型训练。
12.等模型训练好了，点击发布模型，选择模型，并输入服务名称以及接口等。注意这里的接口地址每一个模型都不一样，如果相同是提交不了申请的。

13.点击在线服务，找到自己创建的数据集，点击体验H5，创建应用。

14.跳转到百度云，创建应用，归属记得选择个人。

15.返回Easy DL，刷新，等待一会，点击体验H5，即可生成二维码，扫描即可。（但是要注意这里的二维码要是你创建了别的数据集二维码，原先的二维码就会失效，需要重新点击体验H5即可）

16.赶快喊上你的小伙伴上传图片体验一下吧！