目录
题目链接:力扣
dp[i][j] 表示:第 i 天状态为 j , 手中的最大现金数位 dp[i][j]
这道题目就是状态不好分清
状态分析:
状态一:第 i 天是持有股票状态
成为这种状态,要么之前已经买过了,要么今天买(今天可以买,要么前一天是冷冻期,要么前一天还是未持有股票状态并且多了冷冻期)
所以 dp[i][0] 在三种情况中取最大的
状态二:第 i 天是未持有股票状态,并且过了冷冻期
成为这种状态,要么前一天就是状态二(未持有股票状态,并且过了冷冻期),要么前一天是冷冻期(状态四),今天就成为了状态二

所以dp[i][1] 在这两种情况中取最大值
状态三:第 i 天是未持有股票状态,还没过冷冻期,今天刚卖出
成为这种状态,是今天刚卖出股票,所以前一天是持有股票状态的,只能从状态一获取到

状态三:第 i 天是冷冻期
成为这种状态,就是前一天刚卖出股票,只能从状态三获得到

和所有买卖股票的题目一样,当天的状态都是从前一天的情况中获得的,所以应该将dp[0] 的状态全部进行初始化

从前向后进行遍历
这里与前面不同的是,要获取未持有股票状态下所有值的最大值

- class Solution {
- public int maxProfit(int[] prices) {
-
- // 创建dp数组
- int len = prices.length;
- int[][] dp = new int[len][4];
-
- // 初始化dp数组
- dp[0][0] = -prices[0];
-
- // 推导递推公式
- for (int i = 1; i < len; i++) {
- dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0],Math.max(dp[i-1][1] - prices[i],dp[i-1][3] - prices[i]));
- dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][3]);
- dp[i][2] = dp[i-1][0] + prices[i];
- dp[i][3] = dp[i-1][2];
- }
-
- // 返回结果
- return Math.max(dp[len-1][1],Math.max(dp[len-1][2],dp[len-1][3]));
- }
- }
题目链接:力扣
这道题和 122.买卖股票的最佳时机|| 其实是一样的,只是在卖出的时候多付一下手续费就可以,最多买卖的次数,根据天数就可以得出
- class Solution {
- public int maxProfit(int[] prices, int fee) {
-
- // 创建的dp[]数组
- int[][] dp = new int[prices.length][2];
-
- // 初始化dp数组
- dp[0][0] = -prices[0];
- dp[0][1] = 0;
-
- // 推导dp数组
- for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
- dp[i][0] = Math.max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);
- dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]+prices[i] -fee);
- }
-
- return dp[prices.length - 1][1];
- }
- }