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  • 机器视觉计算(一)


    本文主要记录像素尺寸映射到实际物理尺寸的计算,并给出一些参考文献。

    分辨率 = 视野(Field of View)/像素(Pixel)

    比如我要看的产品大小是30mm*10MM,使用200万像素(1600pixel*1200pixel)的相机。因为产品是长条形,为了把产品都放入到视野内,我们计算分辨率的时候要考虑长边对应,此时分辨率为:

    分辨率 = 30mm/1600Pixel = 0.019mm/Pixel

    像素精度 = 分辨率 x 有效像素

    精度的单位是mm。根据产品表面和照明状况的不同,我们可以通过放大图像观察辨别稳定像素的个数,从而得出精度。如果条件不允许实际测试观察,一般的规律是,如果使用正面打光,有效像素为1个,使用背光,有效像素为0.5个。

    这个例子我们取1 Pixel,得到精度为0.019mm约等于0.02mm。

    单像素精度:这个其实就是1个像素的像素精度,自然就是0.02mm/pixel,表示的就是采集的原图上一个像素,代表真实世界物理尺寸是多大

    注:我们单位一般使用um,mm来表达物理尺寸

    另外注意um和mm的换算关系:1mm = 1000um

     如上图所示:

    假设相机的像素当量(单像素精度)是0.2um * 0.2um,x(水平向右)方向上的单像素精度是0.2um,y(垂直向下)方向上的单像素精度也是0.2um,那么此时上边矩形的两条边分别表达真实尺寸为:50pixel * 0.2um/pixel = 10um、60pixel * 0.2um/pixel = 12um

    参考文献:

    机器视觉检测的必备知识,一定要牢记! - 知乎

    像元大小及精度_镜子里的角落的博客-CSDN博客_像元

    图片像素、大小、分辨率的关系_无止境x的博客-CSDN博客_矩阵像素空间分辨率关系

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/yangjinyi1314/article/details/128144388
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