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  • 64个热门图像分类数据集免费、高速资源分享,涵盖通用视觉、食物、艺术、医疗等多种场景


    小伙伴们期待已久的数据集资源盘点系列又来啦~

    本期将分享64个图像分类任务相关的热门公开数据集资源,粗略分了10类:

    ● 通用视觉类;● 手写体&单通道类;● 细粒度图像识别类;● 自然界图像和场景类;● 遥感类;● 医疗健康类;● 科学教育类;● 艺术类;● 食物类;● 生活场景类。

    快来看看有没有你想要的吧。

    如果觉得不错的话,记得收藏。更多资源,欢迎访问OpenDataLab官网:https://opendatalab.org.cn/

    目录

    一、通用视觉类

    No.1  CIFAR-10

    No.2  CIFAR-100

    No.3  STL-10

    No.4  PASCAL VOC2007

    No.5  PASCAL VOC2012

    No.6  ImageNet-P

    No.7  ImageNet-Sketch

    No.8  ObjectNet

    No.9  Open Images V4

    No.10  ImageNet-21k

    No.11  ImageNet-O

    No.12  DEIC Benchmark (Data-Efficient Image Classification Benchmark)

    No.13  OmniBenchmark

    No.14  Caltech-256

    No.15  CIFAR-10N (Real-World Human Annotations)

    No.16  CIFAR-100N (Real-World Human Annotations)

    二、手写体&单通道类

    No.17  MNIST

    No.18  Fashion-MNIST

    No.19  MultiMNIST

    No.20  EMNIST (Extended MNIST)

    No.21  Kuzushiji-49

    No.22  Kuzushiji-Kanji

    三、细粒度图像识别类

    No.23  SUN Attribute

    No.24  Oxford-IIIT Pet

    No.25  FGVC Aircraft

    No.26  DTD (Describable Textures Dataset)

    No.27  CUB-200-2011

    四、自然界图像和场景类

    No.28  IP102

    No.29  Places365

    No.30  Imagenette

    No.31  AIDER

    No.32  DeepFish

    No.33  iNaturalist2021

    五、遥感类

    No.34  EuroSAT

    No.35  BigEarthNet

    No.36  So2Sat LCZ42

    No.37  MLRSNet

    No.38 df2k_ost

    No.39  Million-AID

    六、医疗健康类

    No.40  HErlev (HErlev Pap Smear Dataset)

    No.41  BBBC041 (P. vivax (malaria) infected human blood smears)

    No.42  Chest-Xray8 (COVID-19)

    七、科学教育类

    No.43  PlantVillage

    No.44  PlantDoc

    No.45  AI2D (AI2 Diagrams)

    No.46  ANIMAL (ANIMAL-10N)

    No.47  FruitsAndVegetables

    八、艺术类

    No.48  iCartoonFace

    No.49  KaoKore

    No.50  MAMe (Museum Art Medium dataset)

    No.51  ArtDL

    九、食物类

    No.52  Food-101

    No.53  ECUSTFD (ECUST Food Dataset)

    No.54  ChineseFoodNet

    No.55  THFOOD-50 (Thai Food 50 Image Classification)

    No.56  KenyanFood13

    No.57  MyFood Dataset

    十、生活场景类

    No.58  SVHN

    No.59  Clothing1M

    No.60  Stanford Online Products

    No.61  Grocery Store

    No.62  ARC-100

    No.63  FoodLogoDet-1500

    No.64  Icon645


    一、通用视觉类

    No.1  CIFAR-10

    ● 发布方:麻省理工学院 · 纽约大学

    ● 发布时间:2009

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/CIFAR-10

    ● 关键词:通用视觉对象识别、十个类别

    No.2  CIFAR-100

    ● 发布方:麻省理工学院 · 纽约大学

    ● 发布时间:2009

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/CIFAR-100

    ● 关键词:通用视觉对象识别、一百个类别

    No.3  STL-10

    ● 发布方:斯坦福大学 · 密歇根大学

    ● 发布时间:2011

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/STL-10

    ● 关键词:广泛用于无监督特征学习算法评估

    No.4  PASCAL VOC2007

    ● 发布方:牛津大学 · 微软剑桥研究院 · 利兹大学

    ● 发布时间:2007

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/PASCAL_VOC2007

    ● 关键词:目标检测

    No.5  PASCAL VOC2012

    ● 发布方:牛津大学 · 利兹大学 · 微软剑桥研究院

    ● 发布时间:2012

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/PASCAL_VOC2012

    ● 关键词:目标检测

    No.6  ImageNet-P

    ● 发布方:加州大学 · 俄勒冈州立大学

    ● 发布时间:2019

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/ImageNet-P

    ● 关键词:由噪声、模糊、天气和数字失真组成

    No.7  ImageNet-Sketch

    ● 发布方:卡内基梅隆大学

    ● 发布时间:2019

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/ImageNet-Sketch

    ● 关键词:黑白线稿草图

    No.8  ObjectNet

    ● 发布方:麻省理工学院

    ● 发布时间:2019

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/ObjectNet

    ● 关键词:无监督图像分类

    No.9  Open Images V4

    ● 发布方:Google Research

    ● 发布时间:2020

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/Open_Images_V4

    ● 关键词:大规模图像分类数据集、单图多标签标注

    No.10  ImageNet-21k

    ● 发布方:斯坦福大学 · 普林斯顿大学 · 北卡罗来纳大学教堂山分校 · Facebook · Shopagon

    ● 发布时间:2021

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/ImageNet-21k

    ● 关键词:通用视觉对象识别

    No.11  ImageNet-O

    ● 发布方:加州大学伯克利分校 · 华盛顿大学 · 芝加哥大学

    ● 发布时间:2021

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/ImageNet-O

    ● 关键词:包含来自 ImageNet-1k 数据集中没有的类的图像,用于测试视觉模型对分布外样本的鲁棒性

    No.12  DEIC Benchmark (Data-Efficient Image Classification Benchmark)

    ● 发布方:罗马大学 · 耶拿大学

    ● 发布时间:2021

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/DEIC_Benchmark

    ● 关键词:由6个数据集组成、涵盖多个图像领域和数据类型

    No.13  OmniBenchmark

    ● 发布方:商汤科技研究所 · 南洋理工大学实验室

    ● 发布时间:2022

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/OmniBenchmark

    ● 关键词:通用视觉对象识别、覆盖大多数视觉领域

    No.14  Caltech-256

    ● 发布方:加州理工学院

    ● 发布时间:2022

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/Caltech-256

    ● 关键词:图像物体识别

    No.15  CIFAR-10N (Real-World Human Annotations)

    ● 发布方:加州大学 · 悉尼大学 · 日本理化学研究所先进智能研究中心

    ● 发布时间:2022

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/CIFAR-10N

    ● 关键词:通用视觉对象识别、加入真实世界噪声标签

    No.16  CIFAR-100N (Real-World Human Annotations)

    ● 发布方:加州大学 · 悉尼大学

    ● 发布时间:2022

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/CIFAR-100N

    ● 关键词:通用视觉对象识别、加入真实世界噪声标签

    二、手写体&单通道类

    No.17  MNIST

    ● 发布方:纽约大学 · Google · 微软

    ● 发布时间:1998

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/MNIST

    ● 关键词:手写数字识别

    No.18  Fashion-MNIST

    ● 发布方:Zalando Research

    ● 发布时间:2017

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/Fashion-MNIST

    ● 关键词:服装分类、十个类别

    No.19  MultiMNIST

    ● 发布方:Google

    ● 发布时间:2017

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/MultiMNIST

    ● 关键词:手写字母识别、数字叠加、重叠

    No.20  EMNIST (Extended MNIST)

    ● 发布方:西悉尼大学

    ● 发布时间:2017

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/EMNIST

    ● 关键词:手写字母识别、细粒度图像分类

    No.21  Kuzushiji-49

    ● 发布方:ROIS-DS Center for Open Data in the Humanities · 吉尔福德皇家文法学校 · 国立日本文学研究所 · Mila – Quebec Artifcial Intelligence Institute · Google AI Research

    ● 发布时间:2018

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/Kuzushiji-49

    ● 关键词:手写字符识别、日语假名

    No.22  Kuzushiji-Kanji

    ● 发布方:ROIS-DS Center for Open Data in the Humanities · 吉尔福德皇家文法学校 · 国立日本文学研究所 · Mila – Quebec Artifcial Intelligence Institute · Google AI Research

    ● 发布时间:2018

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/Kuzushiji-Kanji

    ● 关键词:手写字符识别、日本汉字草书风格

    三、细粒度图像识别类

    No.23  SUN Attribute

    ● 发布方:海斯实验室

    ● 发布时间:2011

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/SUN_Attribute

    ● 关键词:细粒度场景识别、高级场景理解

    No.24  Oxford-IIIT Pet

    ● 发布方:牛津大学

    ● 发布时间:2012

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/Oxford-IIIT_Pets

    ● 关键词:细粒度图像分类、图像压缩

    No.25  FGVC Aircraft

    ● 发布方:奥卢大学 · TTI, Inc. · 巴黎中央学校 · 牛津大学

    ● 发布时间:2013

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/FGVC_Aircraft

    ● 关键词:细粒度视觉分类、飞机图像

    No.26  DTD (Describable Textures Dataset)

    ● 发布方:牛津大学 · Toyota Technological Institute · 巴黎中央学校 · 石溪大学

    ● 发布时间:2014

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/DTD

    ● 关键词:纹理分类

    No.27  CUB-200-2011

    ● 发布方:Allan Lab

    ● 发布时间:2017

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/CUB-200-2011

    ● 关键词:细粒度图像分类、局部区域定位、鸟类

    四、自然界图像和场景类

    No.28  IP102

    ● 发布方:南开大学计算机学院 · 卡迪夫大学

    ● 发布时间:2019

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/IP102

    ● 关键词:自然界图像、呈现自然的长尾发布

    No.29  Places365

    ● 发布方:马德里自治大学

    ● 发布时间:2020

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/Places365

    ● 关键词:图像分类、场景识别

    No.30  Imagenette

    ● 发布方:旧金山大学

    ● 发布时间:2020

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/Imagenette

    ● 关键词: Imagenet 中 10 个易于分类的类别的子集(板凳、英语弹跳器、磁带播放器、链锯、教堂、圆号、垃圾车、加油站、高尔夫球、降落伞)

    No.31  AIDER

    ● 发布方:塞浦路斯大学

    ● 发布时间:2020

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/AIDER

    ● 关键词:无人机视角、灾难事件、空中场景分类

    No.32  DeepFish

    ● 发布方:詹姆斯库克大学 · 不列颠哥伦比亚大学 · Element AI

    ● 发布时间:2020

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/DeepFish

    ● 关键词:热带海洋环境、水下鱼监控

    No.33  iNaturalist2021

    ● 发布方:康奈尔大学 · 加州理工学院 · Google · 爱丁堡大学

    ● 发布时间:2021

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/iNaturalist2021

    ● 关键词:1万个种类

    五、遥感类

    No.34  EuroSAT

    ● 发布方:德国人工智能研究中心 · 凯泽斯劳滕工业大学

    ● 发布时间:2019

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/EuroSAT

    ● 关键词:土地利用和覆盖分类

    No.35  BigEarthNet

    ● 发布方:柏林工业大学 · 德国人工智能研究中心

    ● 发布时间:2019

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/BigEarthNet

    ● 关键词:遥感场景分类

    No.36  So2Sat LCZ42

    ● 发布方:慕尼黑工业大学

    ● 发布时间:2019

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/So2Sat_LCZ42

    ● 关键词:由多光谱光学图像数据及相应的局部气候标签组成

    No.37  MLRSNet

    ● 发布方:中国地质大学 · 重庆邮电大学 · 北京师范大学 · 雅典大学

    ● 发布时间:2020

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/MLRSNet

    ● 关键词:多标签高空间分辨率遥感图像

    No.38 df2k_ost

    ● 发布方:腾讯 · 中国科学院深圳先进技术研究院 · 中国科学院 · 中国科学院大学 · 上海人工智能实验室

    ● 发布时间:2021

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/df2k_ost

    ● 关键词:高质量图像超分辨率和恢复数据集

    No.39  Million-AID

    ● 发布方:武汉大学 · 中国科学院 · 特温特大学 · 德国航空航天中心 · 慕尼黑工业大学

    ● 发布时间:2021

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/Million-AID

    ● 关键词:遥感场景分类、大型基准数据集

    六、医疗健康类

    No.40  HErlev (HErlev Pap Smear Dataset)

    ● 发布方:爱琴海大学

    ● 发布时间:2008

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/HErlev

    ● 关键词:健康和癌性细胞涂片

    No.41  BBBC041 (P. vivax (malaria) infected human blood smears)

    ● 发布方:麻省理工学院

    ● 发布时间:2012

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/BBBC041

    ● 关键词:疟原虫感染、人体血液涂片

    No.42  Chest-Xray8 (COVID-19)

    ● 发布方:医疗公园医院 · 菲拉特大学 · 布里斯托尔大学 · 芒祖尔大学 · 义安理工学院 · 亚洲大学 · 熊本大学

    ● 发布时间:2020

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/Chest-Xray8

    ● 关键词:胸部X射线、 COVID-19、肺炎

    七、科学教育类

    No.43  PlantVillage

    ● 发布方:安那大学

    ● 发布时间:2019

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/PlantVillage

    ● 关键词:植物叶片

    No.44  PlantDoc

    ● 发布方:印度理工学院甘地纳加尔分校

    ● 发布时间:2019

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/PlantDoc

    ● 关键词:植物病害检测

    No.45  AI2D (AI2 Diagrams)

    ● 发布方:艾伦人工智能研究所

    ● 发布时间:2016

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/AI2D

    ● 关键词:小学科学图表、图文问答

    No.46  ANIMAL (ANIMAL-10N)

    ● 发布方:韩国科学技术院

    ● 发布时间:2019

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/ANIMAL

    ● 关键词:5 对相似动物

    No.47  FruitsAndVegetables

    ● 发布方:未知

    ● 发布时间:2022

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/FruitsAndVegetables

    ● 关键词:常见水果、蔬菜识别

    八、艺术类

    No.48  iCartoonFace

    ● 发布方:爱奇艺 · 北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室

    ● 发布时间:2020

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/iCartoonFace

    ● 关键词:包含多种风格的卡通人脸检测大规模数据集

    No.49  KaoKore

    ● 发布方:Google AI Research · 剑桥大学 · 国立情报学研究所

    ● 发布时间:2020

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/KaoKore

    ● 关键词:近代日本艺术品中提取的面孔

    No.50  MAMe (Museum Art Medium dataset)

    ● 发布方:巴塞罗那超级计算中心 · 巴塞罗那大学 · 加泰罗尼亚理工大学

    ● 发布时间:2020

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/MAMe

    ● 关键词:显著高分辨率和可变形状属性、博物馆艺术品材料和工艺

    No.51  ArtDL

    ● 发布方:米兰理工大学

    ● 发布时间:2021

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/ArtDL

    ● 关键词:绘画图像、大多数来自文艺复兴时期

    九、食物类

    No.52  Food-101

    ● 发布方:苏黎世联邦理工学院 · 鲁汶天主教大学

    ● 发布时间:2014

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/Food-101

    ● 关键词:101类食物

    No.53  ECUSTFD (ECUST Food Dataset)

    ● 发布方:华东理工大学

    ● 发布时间:2017

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/ECUSTFD

    ● 关键词:硬币和餐盘标定的食物图像、食物卡路里计算

    No.54  ChineseFoodNet

    ● 发布方:美的新兴技术中心 · 美的人工智能研究院

    ● 发布时间:2017

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/ChineseFoodNet

    ● 关键词:食物识别、中餐菜谱/食物图片、跨模态信息检索

    No.55  THFOOD-50 (Thai Food 50 Image Classification)

    ● 发布方:纳瑞宣大学

    ● 发布时间:2018

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/THFOOD-50‍

    ● 关键词:50种泰国食物图像、手机识别

    No.56  KenyanFood13

    ● 发布方:纳瑞宣大学

    ● 发布时间:2018

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/KenyanFood13

    ● 关键词:肯尼亚食物图像

    No.57  MyFood Dataset

    ● 发布方:伯南布哥农村联邦大学

    ● 发布时间:2020

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/MyFood_Dataset

    ● 关键词:巴西食物图像

    十、生活场景类

    No.58  SVHN

    ● 发布方:斯坦福大学

    ● 发布时间:2011

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/SVHN

    ● 关键词:光学字符识别、街景门牌号

    No.59  Clothing1M

    ● 发布方:香港中文大学 · 百度

    ● 发布时间:2015

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/Clothing1M

    ● 关键词:在线购物网站收集的14类服装图像

    No.60  Stanford Online Products

    ● 发布方:斯坦福大学 · 麻省理工学院

    ● 发布时间:2016

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/Stanford_online_Products

    ● 关键词:22634 类、120053 张网上销售的产品图片

    No.61  Grocery Store

    ● 发布方:瑞典皇家理工学院 · 微软研究院

    ● 发布时间:2019

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/Grocery_Store

    ● 关键词:杂货店杂货自然图像、手机拍摄

    No.62  ARC-100

    ● 发布方:拉合尔工程技术大学

    ● 发布时间:2021

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/ARC-100

    ● 关键词:巴基斯坦100种常见零售商品、自动零售结账

    No.63  FoodLogoDet-1500

    ● 发布方:山东师范大学 · 中国科学院

    ● 发布时间:2021

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/FoodLogoDet-1500

    ● 关键词:大型食品商标数据集

    No.64  Icon645

    ● 发布方:加州大学洛杉矶分校 · 中山大学 · 华东师范大学 · 哥伦比亚大学

    ● 发布时间:2022

    ● 下载链接:https://opendatalab.org.cn/Icon645

    ● 关键词:大规模图标图像数据集

    以上就是本次分享,更多精彩的数据集干货,欢迎访问OpenDataLab官网:https://opendatalab.org.cn/。还有哪些想看的内容,快来告诉小助手吧。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/OpenDataLab/article/details/128143600
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