• 夯实算法-整数转罗马数字


     

    题目:LeetCodeLeetCode

     

    罗马数字包含以下七种字符: I, V, X, LCD 和 M

    1. 字符 数值
    2. I 1
    3. V 5
    4. X 10
    5. L 50
    6. C 100
    7. D 500
    8. M 1000
    9. 复制代码

    例如, 罗马数字 2 写做 II ,即为两个并列的 1。12 写做 XII ,即为 X + II 。 27 写做  XXVII, 即为 XX + V + II 。

    通常情况下,罗马数字中小的数字在大的数字的右边。但也存在特例,例如 4 不写做 IIII,而是 IV。数字 1 在数字 5 的左边,所表示的数等于大数 5 减小数 1 得到的数值 4 。同样地,数字 9 表示为 IX。这个特殊的规则只适用于以下六种情况:

    • I 可以放在 V (5) 和 X (10) 的左边,来表示 4 和 9。
    • X 可以放在 L (50) 和 C (100) 的左边,来表示 40 和 90。 
    • C 可以放在 D (500) 和 M (1000) 的左边,来表示 400 和 900。

    给你一个整数,将其转为罗马数字。 示例 1:

    1. 输入: num = 4
    2. 输出: "IV"
    3. 复制代码

    示例 2:

    1. 输入: num = 9
    2. 输出: "IX"
    3. 复制代码

    示例 3:

    1. 输入: num = 58
    2. 输出: "LVIII"
    3. 解释: L = 50, V = 5, III = 3.
    4. 复制代码

    示例 4:

    1. 输入: num = 1994
    2. 输出: "MCMXCIV"
    3. 解释: M = 1000, CM = 900, XC = 90, IV = 4.
    4. 复制代码

    提示:

    • 1 <= num <= 3999

    解题思路

    看到这道题,我的第一反应就是先把他给的数据用数组保存起来,因为他的要求是将数字转换成罗马数字

    获得values和keys就好弄了,开始操作了

    首先罗马数字和阿拉伯数字一样,都是左边大右边小,那我们就先确定他的高位,我采用的是递归每次求出他的商和余数,余数作为下一次递归需要处理的元素,用一个长度也是13的数组来存商(也就是个数)

    直到num等于0的时候,就结束了递归

    代码实现

    1. public String intToRoman(int num) {
    2. int[] values = { 1, 4, 5, 9, 10, 40, 50, 90, 100, 400, 500, 900, 1000 };
    3. String[] keys = {
    4. "I", "IV", "V", "IX", "X", "XL", "L", "XC", "C", "CD", "D", "CM",
    5. "M"
    6. };
    7. int[] ans = new int[13];
    8. getAns(num, ans, values);
    9. StringBuilder sb = new StringBuilder();
    10. for (int i = 12; i >= 0; i--) {
    11. for (int j = 0; j < ans[i]; j++) {
    12. sb.append(keys[i]);
    13. }
    14. }
    15. return sb.toString();
    16. }
    17. public static void getAns(int num, int[] ans, int[] values) {
    18. if (num == 0) {
    19. return;
    20. }
    21. int index = 12;
    22. while (true) {
    23. if (values[index] <= num) {
    24. break;
    25. }
    26. index--;
    27. }
    28. ans[index] = num / values[index];
    29. num = num % values[index];
    30. getAns(num, ans, values);
    31. }
    32. 复制代码

    复杂度分析

    • 空间复杂度:O(N)O(N)
    • 时间复杂度:O(N)O(N)

     

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/BASK2311/article/details/128143855