• JAVA实现用户登录错误N次后,账户暂时锁定


    前言

       本次要实现的需求是,用户登录错误,输入密码错误N次后,实现用户锁定,让用户等待一段时间后重新登录,目的是为了防止黑客暴力破解用户密码 。下面上代码教程,觉得不错的客官请点赞评论支持一下,让鄙人有继续创作的动力!

    教程

     1.原理

      功能实现的原理,是记录用户连续输入密码错误的次数,达到某个错误次数以后,比如说是5次以后,就锁定用户,暂时不让用户登录。等锁定时限以后,用户又有5次重新输入密码的机会。代码实现原理是将用户名和输入错误的密码错误的次数记录到reids里,当用户登录成功后,清除该用户的登录错误的次数,重新计算。

     2.代码教程

    1.代码实现的核心类

    1. import org.springblade.core.redis.cache.RedisUtil;
    2. import org.springblade.core.tool.utils.SpringUtil;
    3. import java.util.Set;
    4. import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
    5. import java.util.stream.Collectors;
    6. /**
    7. * 重试限制缓存
    8. *
    9. * @author tarzan
    10. * @version 1.0
    11. * @company 北斗天地股份有限公司
    12. * @copyright (c) 2022 BEIDOU TIANDI CO.,LTD.All rights reserved.
    13. * @date 2022年12月01日 17:13:14
    14. * @since JDK1.8
    15. */
    16. public class RetryLimitCache {
    17. private static final RedisUtil REDIS_UTIL;
    18. private static final String PASSWORD_RETRY_CACHE="password_retry_cache:";
    19. static {
    20. REDIS_UTIL = SpringUtil.getBean(RedisUtil.class);
    21. }
    22. /**
    23. * 是否超过限制
    24. */
    25. public static boolean isOverLimit(String username, Integer limit) {
    26. //设置次数
    27. AtomicInteger retryCount = RetryLimitCache.get(username);
    28. if (retryCount == null) {
    29. retryCount = new AtomicInteger(0);
    30. }
    31. if (retryCount.incrementAndGet() > limit) {
    32. //重试次数如果大于限制次数,就锁定
    33. return true;
    34. }
    35. //并将其保存到缓存中(有效时长30分)
    36. RetryLimitCache.put(username, retryCount, 1800L);
    37. return false;
    38. }
    39. /**
    40. * 登录成功时,清除
    41. */
    42. public static void remove(String userName) {
    43. REDIS_UTIL.del(PASSWORD_RETRY_CACHE+userName);
    44. }
    45. /**
    46. * 密码重置多用户时,清除
    47. */
    48. public static void remove(Set userNames) {
    49. if(userNames!=null&&userNames.size()>0){
    50. Set keys=userNames.stream().map(userName->PASSWORD_RETRY_CACHE+userName).collect(Collectors.toSet());
    51. REDIS_UTIL.del(keys);
    52. }
    53. }
    54. private static void put(String userName, AtomicInteger retryNum, Long expire) {
    55. REDIS_UTIL.setEx(PASSWORD_RETRY_CACHE+userName, retryNum,expire);
    56. }
    57. private static AtomicInteger get(String userName) {
    58. return REDIS_UTIL.get(PASSWORD_RETRY_CACHE+userName);
    59. }
    60. }

    2.登录接口处理类

    1. @ApiLog("用户验证")
    2. @PostMapping("/getToken")
    3. @ApiOperation(value = "获取认证令牌", notes = "账号:account,密码:password")
    4. public Kv token(@ApiParam(value = "账号", required = true) @RequestParam(required = false) String username,
    5. @ApiParam(value = "密码", required = true) @RequestParam(required = false) String password, HttpServletRequest request) {
    6. String grantType = WebUtil.getRequest().getParameter("grant_type");
    7. return grant(username,password,grantType,request);
    8. }
    9. private Kv grant(String username,String password,String grantType,HttpServletRequest request){
    10. //固定租户id
    11. String tenantId = "000000";
    12. Kv authInfo = Kv.create();
    13. //重连次数锁定
    14. if (RetryLimitCache.isOverLimit(username, 5)) {
    15. return authInfo.set("error_code", HttpServletResponse.SC_BAD_REQUEST).set("error_description", "密码输错次数达到上限,请30分钟后重试");
    16. }
    17. String refreshToken = WebUtil.getRequest().getParameter("refresh_token");
    18. String userType = Func.toStr(WebUtil.getRequest().getHeader(TokenUtil.USER_TYPE_HEADER_KEY), TokenUtil.DEFAULT_USER_TYPE);
    19. TokenParameter tokenParameter = new TokenParameter();
    20. tokenParameter.getArgs().set("tenantId", tenantId).set("username", username).set("password", password).set("grantType", grantType).set("refreshToken", refreshToken).set("userType", userType);
    21. ITokenGranter granter = TokenGranterBuilder.getGranter(grantType);
    22. UserInfo userInfo;
    23. try {
    24. userInfo = granter.grant(tokenParameter);
    25. }catch (CaptchaException e){
    26. return authInfo.set("error_code", HttpServletResponse.SC_BAD_REQUEST).set("error_description", "验证码不正确");
    27. }
    28. if (userInfo == null || userInfo.getUser() == null) {
    29. return authInfo.set("error_code", HttpServletResponse.SC_BAD_REQUEST).set("error_description", "用户名或密码不正确");
    30. }
    31. if (Func.isEmpty(userInfo.getRoles())) {
    32. return authInfo.set("error_code", HttpServletResponse.SC_BAD_REQUEST).set("error_description", "未获得用户的角色信息");
    33. }
    34. //用户存入session,CAD异常时候,监听删除用户对于实体的锁定
    35. Long userId = userInfo.getUser().getId();
    36. request.getSession().setAttribute("userId", userId);
    37. RetryLimitCache.remove(username);
    38. return TokenUtil.createAuthInfo(userInfo);
    39. }

    达到错误次数后抛出提示,登录成功后清除缓存。

    补充说明,如果后端登录接口有验证校验的话,判断程序要写在,登录错误次数校验前面,以免把验证码输入错误的次数也统计上!!!

    以上就是所有代码。


    3.图片示意

    感谢各位看官们的支持,你们的点赞,评论、收藏是我创作的动力!!!!

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    相关知识 

    Redis(Remote Dictionary Server)是一种开源的内存数据结构存储系统,通常被用作数据库、缓存和消息中间件。下面将详细解释Redis的特点和用法。

    特点:

    • 内存存储:Redis将数据存储在内存中,以实现高性能和低延迟的读写操作。
    • 数据结构多样性:Redis支持多种数据结构,包括字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。每种数据结构都有对应的命令和操作,可以灵活地处理不同类型的数据。
    • 持久化:Redis支持数据的持久化,可以将数据保存到硬盘中,以便在重启后恢复数据。
    • 高可用性:Redis提供了主从复制、哨兵和集群等机制,以确保数据的高可用性和容错性。
    • 发布/订阅功能:Redis支持发布/订阅模式,可以实现消息发布和订阅,并支持按照频道进行消息传递。
    • 事务支持:Redis支持事务操作,通过MULTI、EXEC、WATCH和DISCARD等命令实现原子性和一致性。
    • 脚本扩展:Redis支持使用Lua脚本来执行复杂的操作,并且可以将脚本缓存到服务器端以提高执行效率。


    用法:

    • 安装和配置:首先,需要从Redis官方网站下载适合操作系统的安装包,并按照指示进行安装。随后,通过配置文件进行基本设置,如监听地址、端口号、密码等。
    • 连接和操作:使用Redis客户端工具(如redis-cli)或编程语言的Redis驱动程序,连接到Redis服务器,并执行各种操作,如数据插入、查询、更新和删除等。可以使用对应的命令和数据结构来处理不同类型的数据。
    • 配置持久化:根据需要,可以设置Redis的持久化方式。Redis提供了两种持久化方式:RDB(默认方式)和AOF。RDB通过定期快照将数据库状态保存到磁盘,而AOF则记录每个写操作,以便在重启后重放操作日志。
    • 高可用性和扩展:通过配置主从复制、哨兵和集群等机制,可以实现Redis的高可用性和横向扩展。主从复制复制数据到多个从节点,哨兵用于监控节点状态并进行故障转移,集群将数据分片到多个节点上实现水平扩展。
    • 其他功能:Redis还提供了许多其他功能,如发布/订阅模式、事务、Lua脚本执行、管道操作等,可以根据实际需求进行使用。


    应用场景:

    • 缓存:Redis的高性能和低延迟使其成为理想的缓存解决方案,可以将常用数据存储在内存中,加快访问速度。
    • 会话存储:通过将会话数据存储在Redis中,实现可扩展、高性能的会话管理。
    • 排行榜和计数器:利用Redis的有序集合结构,可以轻松实现排行榜和计数器功能。
    • 消息队列:Redis的发布/订阅模式和列表结构可用于实现简单的消息队列系统。
    • 实时数据分析:通过数据类型和命令的灵活组合,可以在Redis中进行实时数据分析和聚合操作。


    总结:


    Redis是一种功能强大且广泛使用的开源内存数据结构存储系统,它具有高性能、多样的数据结构、持久化和高可用性等特点。通过了解Redis的特点和用法,可以更好地应用和管理Redis数据库。希望以上内容对您有所帮助,如有任何疑问,请随时提问。

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