图纸识别自动生成BOM清单的方法

01 方案应用领域及行业
高端装备制造业行业、离散型制造业、电气机械和器材制造业等。

02 方案应用场景

某特变电工公司是国内输变电行业的核心骨干企业，每年生产产能巨大，拥有海量的技术图纸，因此技术人员人工拆解设计图纸的工作难度系数大，本方案主要是针对解决人工“拆图”的困境。

在“拆图制作BOM清单”的工作场景中，技术部门接受到客户发送的设计图纸压缩包，然后从压缩包里解压出海量图纸，技术人员需要找到每张图纸之间的层级关系，然后将图纸内的数据填写到EXCEL表中形成BOM清单。在该工作场景下，人力工作难度大、效率低、易出错，本方案通过X-SMART实现场景优化升级！

03 方案解决的痛点问题

a) 海量的设计图纸之间排序杂乱，人工拆图需要寻找并整理正确的图纸关系较为困难，耗时较长。

b) 拆解完设计图纸后，还需要将海量的图纸数据手动录入excel表中，人工录入数据的方式容易出现疏漏，且效率低下，最终影响销售报价、原料采购与产品生产。

c) 设计图纸未进行集中化归档，设计图纸散乱存在多人的电脑中，会产生图纸的使用混乱和遗失的问题，同时不便于查询图纸和团队协作困难。

04 方案亮点

通过以AI智能识别技术为主，人工校验为辅的方式拆解图纸，图纸识别准确率高达95%，减少拆图时间，提高工作效率。

a) AI图纸识别
技术人员将图纸压缩包上传到系统后，系统自动进行解压，并通过AI图纸识别技术，智能地提取图纸中的数据，无需人工一个个对照录入。

b) 自动化关联图纸
系统自动建立母件图纸与子建图纸的层级关系，无需人工一个个对照关联。

c) 自动形成BOM清单
智能识别拆图后，根据设计图纸包一键导出BOM清单，方便快捷。