BI数据分析

一 前言

数据分析一般需要掌握Excel、SQL，再强大的需要掌握python等。目前市面上的数据BI工具，就是用来优化复杂的数据分析过程，解放相关人员的生产力的，不再为了一个需求而漫长等待和重复多次沟通，从而让人员可以更多的关注业务。

在大数据之前，BI分析工具就已经存在很久了，简单把大数据等同于BI，明显是不恰当的。但两者又是紧密关联的，相辅相成的。BI分析工具是用来达成业务管理的，没有BI，大数据就没有了价值转化的工具，就无法

把数据的价值呈现给用户，也就无法有效地支撑企业经营管理决策；大数据则是基础，没有大数据，BI就失去了存在的基础，没有办法快速、实时、高效地处理数据，支撑应用。

虽说BI是好东西，但是如何选择一款合适自己的数据BI分析工具，这个却让很多人犯了难。

目前国内在bi商业智能排第一的帆软公司产品。

二 数据处理

操作容错：FineBI提供增加、修改、删除历史操作的功能，最大限度地容错。

路径清晰：清楚记录每一个操作，方便用户还原分析思考过程。

即时反馈：每一步都提供数据实时预览，减少分析过程的不确定性。

路径打通：在数据准备阶段可以直接进行仪表板的创建，不打断用户连贯的思维过程。

三 数据分析能力

至今没有一款BI在使用过程中是不宕机的，这不现实，但是宕机的次数和数据展现的速度确实可以反映BI工具的好坏。

FineBI具有spider引擎，对于大数据量的分析可以很快速地响应，支持本地模式和直连模式。其实上过BI的企业都应该知道，大数据BI分析工具最重要的就是稳定性，没有稳定性，一切都是白搭。

OLAP多维分析方面，FineBI做的比较全面，钻取、联动、旋转、切片、跳转都可以进行快速设置，功能非常强大。

同时计算分析能力方面，例如用户想做类似同期环期、同比环比的快速计算，无法直接得出结果，需要用户书写一些函数才能计算出相关结果。

而FineBI为用户直接提供了快速计算的功能，包括求同期/环期、同比/环比、排名、累计值、所有值、百分比计算等等。

四 总结

BI数据分析软件可以流程化大量的数据处理过程，大大提高了帆软数据分析的效率。有了这个帆软bi数据分析软件，可以节省业务和分析师的数据处理过程；如果技术支持好，数据可以实时分析。比如这里刚做了一个页面上线，分析系统上马上就能看到最新的访问数据。从国内bi市场占有率来看和性价比考量，帆软finebi当之无愧。