• Linux-Hadoop集群配置


    一、配置Hadoop集群

    Hadoop的配置文件都在$HADOOP_HOME/etc/hadoop目录里

    配置文件功能描述
    hadoop-env.sh配置Hadoop运行所需的环境变量
    yarn-env.sh配置Yarn运行所需的环境变量
    core-site.xmlHadoop核心全局配置文件,可在其他配置文件中引用
    hdfs-site.xmlHDFS配置文件,继承core-site.xml配置文件
    mapred-site.xmlMapReduce配置文件,继承core-site.xml配置文件
    yarn-site.xmlYarn配置文件,继承core-site.xml配置文件
    workers配置从节点文件

    1、在master虚拟机上配置hadoop

    (1)编辑Hadoop环境配置文件 - hadoop-env.sh

    • 执行命令:cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop,进入hadoop配置目录
      请添加图片描述

    • 执行命令:vim hadoop-env.sh,添加三条环境变量配置(其实只需要添加第三条,因为前两条已经在/etc/profile里配置过了)
      请添加图片描述

    export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_231 
    export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.3.4
    export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
    
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    • 存盘退出后,执行命令source hadoop-env.sh,让配置生效
      请添加图片描述

    • 查看三个配置的三个环境变量

    (2)编辑Hadoop核心配置文件 - core-site.xml

    • 执行命令:vim core-site.xml
      请添加图片描述请添加图片描述
    <configuration>
        
        <property>
            <name>fs.defaultFSname>
            <value>hdfs://master:9000value>
        property>
        
        <property>
            <name>hadoop.tmp.dirname>
            <value>/usr/local/hadoop-3.3.4/tmpvalue>
        property>    
    configuration>
    
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    • 由于配置了IP地址主机名映射,因此配置HDFS老大节点可用hdfs://master:9000,否则必须用IP地址hdfs://192.168.1.101:9000
      请添加图片描述

    (3)编辑HDFS配置文件 - hdfs-site.xml

    • 执行命令:vim hdfs-site.xml
      请添加图片描述

    • 可以不用设置名称节点的目录、数据节点的目录以及辅助名称节点

    <configuration>
        
        <property>
            <name>dfs.namenode.name.dirname>
            <value>/usr/local/hadoop-3.3.4/tmp/namenodevalue>
        property>
        
        <property>
            <name>dfs.datanode.data.dirname>
            <value>/usr/local/hadoop-3.3.4/tmp/datanodevalue>
        property>
        
        <property>
            <name>dfs.namenode.secondary.http-addressname>
            <value>master:50090value>
        property>
        
        
        <property>
            <name>dfs.namenode.http-addressname>
            <value>0.0.0.0:9870value>
        property>
        
        <property>
            <name>dfs.replicationname>
            <value>3value>
        property>
        
        <property>
            <name>dfs.permissions.enabledname>
            <value>falsevalue>
        property>
    configuration>
    
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    (4)编辑MapReduce配置文件 - mapred-site.xml

    • 执行命令:vim mapred-site.xml
      请添加图片描述
    <configuration>
        
        <property>
            <name>mapreduce.framework.namename>
            <value>yarnvalue>
        property>
        <property>
            <name>yarn.app.mapreduce.am.envname>
            <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}value>
        property>
        <property>
            <name>mapreduce.map.envname>
            <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}value>
        property>
        <property>
            <name>mapreduce.reduce.envname>
            <value>HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}value>
        property>
    configuration>
    
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    后三个属性如果不设置,在运行Hadoop自带示例的词频统计时,会报错:Error: Could not find or load main class org.apache.hadoop.mapreduce.v2.app.MRAppMaster

    (5)编辑yarn配置文件 - yarn-site.xml

    • 执行命令:vim yarn-site.xml
      请添加图片描述
    <configuration>
        
        <property>        
            <name>yarn.resourcemanager.hostnamename>
            <value>mastervalue>
        property>
        
        <property>
            <name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>
            <value>mapreduce_shufflevalue>
        property>
        
        <property>
            <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabledname>
            <value>falsevalue>
        property>
    configuration>
    
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    (6)编辑workers文件确定数据节点

    • hadoop-2.x里配置slaves文件,hadoop-3.x里配置workers文件
    • 通过workers文件定义数据节点,根据集群规划,三个节点都要作为数据节点
    • 执行命令:vim workers
      请添加图片描述

    这样集群总共有3个数据节点,正好跟副本数配置的3一致。

    2、在slave1虚拟机上安装配置hadoop

    (1)将master虚拟机上的hadoop分发到slave1虚拟机

    • 执行命令:scp -r $HADOOP_HOME root@slave1:$HADOOP_HOME
      请添加图片描述

    • 在slave1虚拟机上查看分发的hadoop
      请添加图片描述

    (2)将master虚拟机上环境配置文件分发到slave1虚拟机

    • 执行命令:scp /etc/profile root@slave1:/etc/profile
      请添加图片描述

    (3)在slave1虚拟机上让环境配置生效

    • 切换到slave1虚拟机,执行命令:source /etc/profile
      请添加图片描述

    3、在slave2虚拟机上安装配置hadoop

    (1)将master虚拟机上的hadoop分发到slave2虚拟机

    • 执行命令:scp -r $HADOOP_HOME root@slave2:$HADOOP_HOME
      请添加图片描述

    • 在slave2虚拟机上查看分发的hadoop
      请添加图片描述

    (2)将master虚拟机上环境配置文件分发到slave2虚拟机

    • 执行命令:scp /etc/profile root@slave2:/etc/profile
      请添加图片描述

    (3)在slave2虚拟机上让环境配置生效

    • 切换到slave2虚拟机,执行命令:source /etc/profile
      请添加图片描述

    二、格式化文件系统

    • 初次启动HDFS集群时,必须对主节点进行格式化处理。
      执行命令:hdfs namenode -format
      请添加图片描述

    • 查看名称节点格式化成功的信息
      请添加图片描述

    三、启动和关闭Hadoop集群

    1、主节点上启动hadoop集群

    • 执行start-all.sh命令,一起启动hdfs和yarn服务,也可以分开启动两种服务。

    (1)启动hdfs服务

    • 执行命令:start-dfs.sh
      请添加图片描述

    一个名称节点(namenode)——老大,在master虚拟机上;三个数据节点(datanode)——小弟,在master、slave1与slave2虚拟机上。辅助名称节点(secondary namenode)的地址是master,因为在hdfs-site.xml文件里配置了辅助名称节点。
    请添加图片描述

    • 查看master虚拟机上的进程
      请添加图片描述

    • 查看slave1虚拟机上的进程
      请添加图片描述

    • 查看slave2虚拟机上的进程
      请添加图片描述

    (2)启动yarn服务

    • 执行命令:start-yarn.sh

    请添加图片描述

    启动了YARN守护进程;一个资源管理器(ResourceManager)在master虚拟机上,三个节点管理器(NodeManager)在master、slave1与slave2虚拟机上

    • 执行命令jps查看master虚拟机的进程
      请添加图片描述

    • 查看slave1和slave2上的进程,只有NodeManager和DataNode
      请添加图片描述
      请添加图片描述

    • 查看Hadoop服务进程总体状况
      请添加图片描述

    2、主节点上停止Hadoop集群

    • 在master虚拟机上执行命令:stop-all.sh(相当于同时执行了stop-dfs.shstop-yarn.sh
      请添加图片描述
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