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  • 【目标检测】基于yolov5海上船舶目标检测(附代码和数据集)


    写在前面:
    首先感谢兄弟们的关注和订阅,让我有创作的动力,在创作过程我会尽最大能力,保证作品的质量,如果有问题,可以私信我,让我们携手共进,共创辉煌。(专栏订阅用户订阅专栏后免费提供数据集和源码一份,超级VIP用户不在服务范围之内,不想订阅专栏的兄弟们可以私信我详聊)

    “路虽远,行则将至;事虽难,做则必成。只要有愚公移山的志气、滴水穿石的毅力,脚踏实地,埋头苦干,积跬步以至千里,就一定能够把宏伟目标变为美好现实。”
     

    Hello,大家好,我是augustqi。今天给大家分享的目标检测项目是:基于yolov5海上船舶目标检测(附代码和数据集)

    Part1 前言

    传统的海上目标检测是通过雷达来实现,但是随着技术的发展,各种隐形涂料的船舰层出不穷,通过雷达进行目标探测受到了很大的限制。基于深度学习的目标检测方法,可以和雷达探测方法进行结合,从而实现更精准的目标识别。

    Part 2 准备环节

    2.1 软硬件

    一个完整的项目,离不开软硬件的支持,本次项目核心配置如下:

    内容 详情
    系统 Ubuntu 20.04
    显卡 Tesla P100
    CUDA版本 11.2
    CUDNN版本 8.1.1
    torch版本 1.8.1
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/AugustMe/article/details/128111977
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