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  • 【项目实战合集】计算机视觉毕业设计项目怎么选,超30个经典案例供你选择...


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    每年到了搞毕业设计的时候,很多学生朋友都很头疼,指导老师给不了好题目,自己也没有什么好的想法,怕选的太容易了过不了,怕选的太难了做不出!今年我们在计算机视觉方向出了【超过30个基于Pytorch框架】的实战,从入门到进阶,供大家自由挑选。

    新手友好入门级

    首先给大家介绍的是对于新手非常友好的入门级项目,内容主要是在图像分类基础模型的使用等方向,包括从零搭建CNN模型,学会使用Pytorch数据增强,ResNet,GoogLeNet,SENet,BCNN,EfficientNet等经典模型。

    可使用课程

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    【项目实战课】人人免费可学!基于Pytorch的图像分类简单任务数据增强实战

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    【项目实战课】AI零基础,人人免费可学!基于Pytorch的SimpleNet人脸表情识别实战

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    【项目实战课】人人免费可学,基于ResNet的生活垃圾图像分类实战

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    【项目实战课】基于Pytorch的InceptionNet花卉图像分类实战

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    【项目实战课】基于Pytorch的的SENet人种图像分类实战

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    【项目实战课】人人免费可学,基于Pytorch的BCNN鸟类细粒度图像分类实战

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    【项目实战课】基于ResNet的生活用品多标签图像分类实战

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    【项目实战课】基于Pytorch的EfficientNet血红细胞分类竞赛实战

    跨过入门到进阶

    接下来给大家介绍的是非常适合新手进行进阶的项目,内容主要是视觉的核心方向,学会从零搭建更复杂的模型,使用更复杂的数据增强,掌握图像分割、目标检测、目标跟踪经典任务,体验人脸检测、人脸识别等经典应用,尝试视频分类、行为识别高级任务。

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    【项目实战课】人人免费可学!基于Pytorch的SimpleNet嘴唇图像分割实战

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    【项目实战课】基于Pytorch的Semantic_Human_Matting(人像软分割)实战

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    【项目实战课】基于Pytorch的BiseNet表面缺陷分割实战

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    【项目实战课】快速上手目标检测任务,MMdetection框架详细解读与案例实战

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    【项目实战课】基于Pytorch的SiameseFC通用目标跟踪实战

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    【项目实战课】基于Pytorch的RetinaFace人脸与关键点检测实战

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    【项目实战课】基于Pytorch的PFLD人脸关键点检测实战

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    【项目实战课】基于Pytorch的MTCNN与Centerloss人脸识别实战

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    【项目实战课】基于Pytorch的3DCNN视频分类与行为识别实战

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    【项目实战课】基于Pytorch的CNN_LSTM视频分类与行为识别实战

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    【项目实战课】基于Pytorch的SlowFast模型视频分类与行为识别实战

    拓展边界GAN一下

    接下来给大家介绍的是GAN相关的项目,作为一项基础技术,GAN不仅用于图像与视频生成,图像翻译与风格化,同样可以用于图像分割、目标检测、目标跟踪经典任务,用于图像降噪、去模糊、超分辨、修复等图像增强任务,是必须拓展的能力。

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    【项目实战课】基于Pytorch的DCGAN人脸嘴部表情图像生成实战

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    【项目实战课】基于Pytorch的StyleGAN v1人脸图像生成实战

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    【项目实战课】基于Pytorch的StyleGAN人脸属性(表情、年龄、性别)编辑实战

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    【项目实战课】基于Pytorch的Pix2Pix黑白图片上色实战

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    【项目实战课】基于Pytorch的StarGAN人脸表情编辑实战

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    【项目实战课】基于Pytorch的SRGAN图像超分辨实战

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    【项目实战课】基于Pytorch的BeautyGAN人脸智能美妆实战

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    【项目实战课】基于Pytorch的UGATIT人脸动漫风格化实战

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    【项目实战课】基于Pytorch的EnlightenGAN自然图像增强实战

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    【项目实战课】基于Pytorch的DANet自然图像降噪实战

    高阶训练优化部署

    最后给大家介绍的是比较高阶的项目,聚焦于模型优化与部署,需要大家有非常好的算法基础和软件工程编码能力,是最接近应用落地的内容。

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    【项目实战课】人人免费可学!基于Pytorch的图像分类经典知识蒸馏实战

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    【项目实战课】基于ncnn框架与KL散度的8bit对称模型量化与推理实战

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    【项目实战课】基于Pytorch的稀疏约束结构化模型剪枝实战

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    【项目实战课】微信小程序图像识别模型前后端部署实战

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    【项目实战课】从零实现原生Pytorch安卓端图像分类模型部署

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    【项目实战课】从零实现原生Pytorch安卓端图像分割模型部署

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    【项目实战课】从零实现原生Pytorch安卓端目标检测模型部署

    综合性课程

    最后,如果大家不满足于单独的某个项目,想要一次性获取所有项目,可以直接加入有三AI冬季划小组,不仅可以获得项目课程,还有一对一答疑等相关服务,介绍如下:

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    【CV冬季划】终极进阶,超30个项目实战+3大基础方向专栏+3本书+3年知识星球(2022年言有三一对一辅导)

    如果大家不仅希望在项目上获得帮助,还希望在论文写作与发表上获得帮助,可以直接加入有三AI论文指导小组,不仅可以获得一系列相关课程,还有一对一答疑等相关服务,介绍如下:

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    详细了解课程,请阅读:

    【论文辅导】新手如何从零开始发表CV论文,有三AI一对一辅导计划出炉!

    对于还不会使用Pytorch的小伙伴,可以学习我们的Pytorch使用免费专栏,介绍如下:

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    详细了解课程,请阅读:

    【视频课】永久免费!5小时快速掌握Pytorch框架入门及实战

    学习平台介绍

    一直以来,有三AI所有的直播与录播视频课程都在小鹅通平台,小鹅通是一个很成熟的知识付费平台,我们有唯一的小鹅通知识店铺账号。

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    由于有很多用户之前不熟悉小鹅通,首先我们给大家介绍一下登录方式和课程观看方式。

    1 小鹅通目前有多种登录与课程学习方式,建议大家使用以下两种:

    (1) 在浏览器上进行学习,通过微信扫码或者手机验证码登录。可以直接关注“有三教育科技”微信公众号,然后点击左下方“我的课程”登录观看

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    如果是首次登录,进入“首页”后,点击左下角“我的”进入设置,再点击页面中的“账号设置”进行手机号和关联账号(微信号)绑定

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    (2) 使用小鹅通app进行学习,有手机版和Pad版,可以通过手机号码或者微信账号登录

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    观看时可点击视频左下角“框”,进行全屏播放

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    2 为什么选定小鹅通平台作为我们官方服务平台

    (1) 小鹅通平台可以绑定微信公众号,微信用户可以通过“有三教育科技”微信公众号界面直接登录小鹅通,在线观看视频课程

    (2) 小鹅通平台支持直播服务,学员也可以在线观看直播课程

    (3) 支持图文与视频,并且可以非常方便进行用户管理

    所以我们最终选定了小鹅通平台作为官方服务平台,我们的店铺地址为:

    https://appcdfgt3n15676.h5.xiaoeknow.com

    大家也可以通过微信扫二维码直达登录

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    如果你对上述课程感兴趣,需要咨询上述课程内容,可以添加“有三AI小助手”微信号,微信号为坨坨瑜或者xiaorujiangzi。

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    侵权必究

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    • 【杂谈】有三AI的一对一永久技术答疑服务,我们至少不会跑路

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