python中json的使用dump,dumps,loads,load简单了解

参考：https://www.runoob.com/python3/python3-json.html，https://zhuanlan.zhihu.com/p/264393909

json的作用

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式
（图片是参考链接中的图片）

json.dumps(): 对数据进行编码,把python对象转换为字符串数据
json.loads(): 对数据进行解码，把json的字符串转换为python对象

python和json的数据相对转换关系（参考链接中）

json的方法的使用，

参考：https://blog.csdn.net/qq_46293423/article/details/105785007

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
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几个重要参数

obj:需要转换的数据对象
sort_keys:是否对数据安装顺序存入
indent:每个等级的数据存入缩进的英文字符数，一般设置4，为了存入数据后查看方便

dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True,allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None,default=None, sort_keys=False, **kw)
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相比于dumps方法，多了一个fp，这是指文件

dumps和dump方式使用的不同

从上面提到参数的不同，dump是将数据保存/加载到文件的操作，而dumps主要是对单个数据对象的操作

import json

data = {
 'name' : 'myname',
 'age' : 100,
}

# json_str = json.dumps(data)  # 只是对数据进行转换加载，但并没有保存
# print(json_str)

with open('test.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)  # 编码JSON数据  ，把数据保存到文件中

with open('test.json', 'r') as f:
    data = json.load(f)  # 解码JSON数据，将保存的json文件转换成python对象
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在下图中展示结果，可能更好理解