• Redis实战——优惠券秒杀(超卖问题)


    1 实现优惠券秒杀功能

    下单时需要判断两点:1.秒杀是否开始或者结束2.库存是否充足

    所以,我们的业务逻辑如下

    1. 通过优惠券id获取优惠券信息

    2.判断秒杀是否开始,如果未返回错误信息

    3.判断秒杀是否结束,如果已经结束返回错误信息

    4.如果在秒杀时间内,判断库存是否充足

    5.如果充足,扣减库存

    6.创建订单信息,并保存到优惠券订单表中

    • 6.1 保存订单id
    • 6.2保存用户id
    • 6.3保存优惠券id

    7.返回订单id

     

    代码实现:(Service层实现类)

     

    1. package com.hmdp.service.impl;
    2. import com.hmdp.dto.Result;
    3. import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
    4. import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
    5. import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
    6. import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
    7. import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
    8. import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
    9. import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
    10. import com.hmdp.utils.UserHolder;
    11. import org.springframework.stereotype.Service;
    12. import javax.annotation.Resource;
    13. import java.time.LocalDateTime;
    14. /**
    15. *

    16. * 服务实现类
    17. *

    18. *
    19. * @author 虎哥
    20. * @since 2021-12-22
    21. */
    22. @Service
    23. public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl implements IVoucherOrderService {
    24. @Resource
    25. private ISeckillVoucherService iSeckillVoucherService;
    26. @Resource
    27. private RedisIdWorker redisIdWorker;
    28. @Override
    29. public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
    30. //1.获取优惠券信息
    31. SeckillVoucher voucher = iSeckillVoucherService.getById(voucherId);
    32. //2.判断是否已经开始
    33. if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())){
    34. Result.fail("秒杀尚未开始!");
    35. }
    36. //3.判断是否已经结束
    37. if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())){
    38. Result.fail("秒杀已经结束了!");
    39. }
    40. //4.判断库存是否充足
    41. if (voucher.getStock() < 1) {
    42. Result.fail("库存不充足!");
    43. }
    44. //5.扣减库存
    45. boolean success = iSeckillVoucherService.update()
    46. .setSql("stock = stock-1").eq("voucher_id",voucherId)
    47. .update();
    48. if (!success){
    49. Result.fail("库存不充足!");
    50. }
    51. //6. 创建订单
    52. VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
    53. //6.1添加订单id
    54. Long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
    55. voucherOrder.setId(orderId);
    56. //6.2添加用户id
    57. Long userId = UserHolder.getUser().getId();
    58. voucherOrder.setUserId(userId);
    59. //6.3添加优惠券id
    60. voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
    61. save(voucherOrder);
    62. //7.返回订单id
    63. return Result.ok(orderId);
    64. }
    65. }

    2 超卖问题(重点)

    我们先尝试在高并发的情况下运行上述代码。(使用jmx工具)

     下图是创建了两百个线程,在一瞬间发出优惠券请求

     

    但是我们看聚合报告,发现异常值只有45.5%,按道理来说应该是50%(因为库存有100个,这里发出了200个请求) 

     

     一看库存数,好家伙,是-9

     

    订单也是添加了109个,这显然发生了超卖的问题。 

     那么,为什么会发生这种问题呢?

    看图说话:

    按照我们正常的流程来走,就是线程1线查询完库存,然后扣减库存,这个时候线程2再来查询库存,扣减库存,这样是没问题的。

    超卖的问题就出在,在订单1查询库存后,发现是1,但还没去扣减的时候,线程2也来查询库存,发现也是1,也进行了扣减(高并发的场景下)

     

    这就导致了超卖的问题。 

    对于这种高并发的问题,最常见的解决方法就是:上锁~

    但锁又包括悲观锁和乐观锁。

    悲观锁简单的讲就是:觉得线程一定会发生,然后在操作之前每个人先拿锁,你执行完后,在轮到下一个来执行(串行执行)

    乐观锁 :就是乐观(认为线程安全一定不会发生),只要在每次对数据修改之前,判断其他线程是否对数据进行的修改来保证线程安全。

    悲观锁较为简单,这里实现乐观锁。

    乐观锁的关键是判断之前查询得到的数据是否有被修改过,常见的方式有两种

    温馨提示:左边表格的数据都是线程1执行后的数据哦~

    1.版本号法 

    就是在查询库存的步骤上加上一个版本号,每次修改完数据后给版本号+1并在后面加上where条件判断版本号是否和修改前的一致

     

     这样就可以做到线程安全啦~        

    2. CAS法

    这个就是不用版本号了,直接在修改数据库后加上where条件判断库存是否是修改前的库存

    解决超卖问题代码实现:

    说到底就是在我们扣减库存的时候加上一个where条件判断库存是否大于0

     

    1. package com.hmdp.service.impl;
    2. import com.hmdp.dto.Result;
    3. import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
    4. import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
    5. import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
    6. import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
    7. import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
    8. import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
    9. import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
    10. import com.hmdp.utils.UserHolder;
    11. import org.springframework.stereotype.Service;
    12. import javax.annotation.Resource;
    13. import java.time.LocalDateTime;
    14. /**
    15. *

    16. * 服务实现类
    17. *

    18. *
    19. * @author 虎哥
    20. * @since 2021-12-22
    21. */
    22. @Service
    23. public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl implements IVoucherOrderService {
    24. @Resource
    25. private ISeckillVoucherService iSeckillVoucherService;
    26. @Resource
    27. private RedisIdWorker redisIdWorker;
    28. @Override
    29. public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
    30. //1.获取优惠券信息
    31. SeckillVoucher voucher = iSeckillVoucherService.getById(voucherId);
    32. //2.判断是否已经开始
    33. if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())){
    34. Result.fail("秒杀尚未开始!");
    35. }
    36. //3.判断是否已经结束
    37. if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())){
    38. Result.fail("秒杀已经结束了!");
    39. }
    40. //4.判断库存是否充足
    41. if (voucher.getStock() < 1) {
    42. Result.fail("库存不充足!");
    43. }
    44. //5.扣减库存
    45. boolean success = iSeckillVoucherService.update()
    46. .setSql("stock = stock-1").eq("voucher_id",voucherId).gt("stock",0)
    47. .update();
    48. if (!success){
    49. Result.fail("库存不充足!");
    50. }
    51. //6. 创建订单
    52. VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
    53. //6.1添加订单id
    54. Long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
    55. voucherOrder.setId(orderId);
    56. //6.2添加用户id
    57. Long userId = UserHolder.getUser().getId();
    58. voucherOrder.setUserId(userId);
    59. //6.3添加优惠券id
    60. voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
    61. save(voucherOrder);
    62. //7.返回订单id
    63. return Result.ok(orderId);
    64. }
    65. }

     超卖问题解决

     

     

     

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_59212867/article/details/128104693