
下单时需要判断两点:1.秒杀是否开始或者结束2.库存是否充足
所以,我们的业务逻辑如下
1. 通过优惠券id获取优惠券信息
2.判断秒杀是否开始,如果未返回错误信息
3.判断秒杀是否结束,如果已经结束返回错误信息
4.如果在秒杀时间内,判断库存是否充足
5.如果充足,扣减库存
6.创建订单信息,并保存到优惠券订单表中
7.返回订单id

代码实现:(Service层实现类)
- package com.hmdp.service.impl;
-
- import com.hmdp.dto.Result;
- import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
- import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
- import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
- import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
- import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
- import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
- import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
- import com.hmdp.utils.UserHolder;
- import org.springframework.stereotype.Service;
-
- import javax.annotation.Resource;
- import java.time.LocalDateTime;
-
- /**
- *
- * 服务实现类
- *
- *
- * @author 虎哥
- * @since 2021-12-22
- */
- @Service
- public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl
implements IVoucherOrderService { -
- @Resource
- private ISeckillVoucherService iSeckillVoucherService;
-
- @Resource
- private RedisIdWorker redisIdWorker;
-
- @Override
- public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
- //1.获取优惠券信息
- SeckillVoucher voucher = iSeckillVoucherService.getById(voucherId);
-
- //2.判断是否已经开始
- if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())){
- Result.fail("秒杀尚未开始!");
- }
- //3.判断是否已经结束
- if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())){
- Result.fail("秒杀已经结束了!");
- }
- //4.判断库存是否充足
- if (voucher.getStock() < 1) {
- Result.fail("库存不充足!");
- }
- //5.扣减库存
- boolean success = iSeckillVoucherService.update()
- .setSql("stock = stock-1").eq("voucher_id",voucherId)
- .update();
- if (!success){
- Result.fail("库存不充足!");
- }
- //6. 创建订单
- VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
- //6.1添加订单id
- Long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
- voucherOrder.setId(orderId);
- //6.2添加用户id
- Long userId = UserHolder.getUser().getId();
- voucherOrder.setUserId(userId);
- //6.3添加优惠券id
- voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
- save(voucherOrder);
- //7.返回订单id
- return Result.ok(orderId);
- }
- }
我们先尝试在高并发的情况下运行上述代码。(使用jmx工具)
下图是创建了两百个线程,在一瞬间发出优惠券请求
但是我们看聚合报告,发现异常值只有45.5%,按道理来说应该是50%(因为库存有100个,这里发出了200个请求)

一看库存数,好家伙,是-9

订单也是添加了109个,这显然发生了超卖的问题。
那么,为什么会发生这种问题呢?
看图说话:
按照我们正常的流程来走,就是线程1线查询完库存,然后扣减库存,这个时候线程2再来查询库存,扣减库存,这样是没问题的。

超卖的问题就出在,在订单1查询库存后,发现是1,但还没去扣减的时候,线程2也来查询库存,发现也是1,也进行了扣减(高并发的场景下)
这就导致了超卖的问题。
对于这种高并发的问题,最常见的解决方法就是:上锁~
但锁又包括悲观锁和乐观锁。
悲观锁简单的讲就是:觉得线程一定会发生,然后在操作之前每个人先拿锁,你执行完后,在轮到下一个来执行(串行执行)
乐观锁 :就是乐观(认为线程安全一定不会发生),只要在每次对数据修改之前,判断其他线程是否对数据进行的修改来保证线程安全。

悲观锁较为简单,这里实现乐观锁。
乐观锁的关键是判断之前查询得到的数据是否有被修改过,常见的方式有两种
温馨提示:左边表格的数据都是线程1执行后的数据哦~
1.版本号法
就是在查询库存的步骤上加上一个版本号,每次修改完数据后给版本号+1并在后面加上where条件判断版本号是否和修改前的一致

这样就可以做到线程安全啦~
2. CAS法
这个就是不用版本号了,直接在修改数据库后加上where条件判断库存是否是修改前的库存

解决超卖问题代码实现:
说到底就是在我们扣减库存的时候加上一个where条件判断库存是否大于0

- package com.hmdp.service.impl;
-
- import com.hmdp.dto.Result;
- import com.hmdp.entity.SeckillVoucher;
- import com.hmdp.entity.VoucherOrder;
- import com.hmdp.mapper.VoucherOrderMapper;
- import com.hmdp.service.ISeckillVoucherService;
- import com.hmdp.service.IVoucherOrderService;
- import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
- import com.hmdp.utils.RedisIdWorker;
- import com.hmdp.utils.UserHolder;
- import org.springframework.stereotype.Service;
-
- import javax.annotation.Resource;
- import java.time.LocalDateTime;
-
- /**
- *
- * 服务实现类
- *
- *
- * @author 虎哥
- * @since 2021-12-22
- */
- @Service
- public class VoucherOrderServiceImpl extends ServiceImpl
implements IVoucherOrderService { -
- @Resource
- private ISeckillVoucherService iSeckillVoucherService;
-
- @Resource
- private RedisIdWorker redisIdWorker;
-
- @Override
- public Result seckillVoucher(Long voucherId) {
- //1.获取优惠券信息
- SeckillVoucher voucher = iSeckillVoucherService.getById(voucherId);
-
- //2.判断是否已经开始
- if (voucher.getBeginTime().isAfter(LocalDateTime.now())){
- Result.fail("秒杀尚未开始!");
- }
- //3.判断是否已经结束
- if (voucher.getEndTime().isBefore(LocalDateTime.now())){
- Result.fail("秒杀已经结束了!");
- }
- //4.判断库存是否充足
- if (voucher.getStock() < 1) {
- Result.fail("库存不充足!");
- }
- //5.扣减库存
- boolean success = iSeckillVoucherService.update()
- .setSql("stock = stock-1").eq("voucher_id",voucherId).gt("stock",0)
- .update();
- if (!success){
- Result.fail("库存不充足!");
- }
- //6. 创建订单
- VoucherOrder voucherOrder = new VoucherOrder();
- //6.1添加订单id
- Long orderId = redisIdWorker.nextId("order");
- voucherOrder.setId(orderId);
- //6.2添加用户id
- Long userId = UserHolder.getUser().getId();
- voucherOrder.setUserId(userId);
- //6.3添加优惠券id
- voucherOrder.setVoucherId(voucherId);
- save(voucherOrder);
- //7.返回订单id
- return Result.ok(orderId);
- }
- }
超卖问题解决