• MySQL具体有哪些锁以及锁的知识点


    主要参考图解小林,总结一个笔记

    一、锁分类

    1. 按粒度分

    全局锁表锁页锁行锁
    粒度最大粒度其次粒度较小粒度最小
    不会死锁不会死锁会死锁会死锁
    加锁开销小,并发度极低开销较小,并发度较低开销较大,并发度略高开销很大,并发度高

    2. 类别分

    共享锁/读锁独占锁/写锁
    可以同时加多个只能加一个

     3. 乐观锁、悲观锁

    乐观锁悲观锁
    先做着,最后提交才做锁定先锁着,再进行事务操作
    假设不会发生冲突

    假设会发生冲突

    多读场景多写场景
    省去锁的开销,增大吞吐量降低性能,提升安全性

    二、全局锁

    使用命令为 flush tables with read lock
    释放锁命令 unlock tables 

    2.1 全局锁应用

    全局锁主要应用于全库逻辑备份

    2.2 全局锁缺点

    锁粒度太大,加上全局锁,整个数据库只处于可读状态。同时有关数据库的业务也无法进行

    2.3 如何规避全局锁的缺点

    如果是innodb引擎,其可重复读隔离级别可以支持事务,且会在事务前创建一个读视图,这样在事务期间,就面对这个read view读视图来进行数据库操作,同时由于MVCC(多版本并发控制),备份期间仍然可以对数据进行更新操作。

    如果是myisam引擎,其不支持事务,就无法像innodb那样操作,只能通过加上全局锁的操作,但是如果有从库,可以对从库进行全库逻辑备份,主库仍然可以执行相应操作,但要考虑binlog日志

    三、表级锁

    3.1 表级锁的种类

    表锁         元数据锁        意向锁        AUTO-INC锁

    3.2 表锁加锁解锁语句

    加锁  lock tables a  read;     表级别共享锁   读锁
    加锁  lock tables b  write;    表级别独占锁   写锁
    解锁  unlock  tables;

    3.3 元数据锁 (MDL)

    我们不需要显式的进行加锁,这个元数据锁加锁是自动的

    当我们对数据库进行CURD操作就是加MDL读锁

    当我们对数据库的表结构进行变更时其实加的是MDL写锁

    CURD操作就是创建(Create)、更新(Update)、读取(Read)和 删除(Delete) 操作

    CURD 定义了用于处理数据的基本原子操作

    MDL是在事务提交时自动释放,在事务期间,MDL会一直持有。

    3.4 意向锁

    在使用 InnoDB 引擎的表里对某些记录加上「共享锁」之前,需要先在表级别加上一个「意向共享锁」;
    在使用 InnoDB 引擎的表里对某些纪录加上「独占锁」之前,需要先在表级别加上一个「意向独占锁」; 

    意向共享锁和意向独占锁是表级锁,不会和行级的共享锁和独占锁发生冲突,而且意向锁之间也不会发生冲突,只会和共享表锁(lock tables ... read)和独占表锁(lock tables ... write)发生冲突。

    所以意向锁的目的主要是为了快速判断表里是否有数据被加锁

    3.5 AUTO-INC 锁

    AUTO-INC 锁是特殊的表锁机制,锁不是再一个事务提交后才释放,而是再执行完插入语句后就会立即释放。其仍然为表锁。

    但是这种机制会影响并发性能,所以innodb引擎提供了一种轻量级锁完成自增,只要申请自增主键后就释放锁,并不需要等语句执行后才释放。

    但这个在binlog采用statement格式时会产生主从不一致的错误,所以需要把binlog日志的文件格式改为row格式。当 innodb_autoinc_lock_mode = 2 时,并且 binlog_format = row,既能提升并发性,又不会出现数据一致性问题。

    四、行级锁

    行锁是怎么实现的

    ▪ 通过给索引上的索引项加锁来实现的

    ▪ InnoDB这种⾏锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使⽤⾏级锁, 否则,InnoDB将使⽤表锁!

    行级锁的类型主要有三类:

    1. Record Lock,记录锁,也就是仅仅把一条记录锁上;
    2. Gap Lock,间隙锁,锁定一个范围,但是不包含记录本身;
    3. Next-Key Lock:Record Lock + Gap Lock 的组合,锁定一个范围,并且锁定记录本身。

    Record LockGap LockNext-Key Lock
    含义记录锁,锁的记录本身间隙锁,锁的是一个范围,不锁记录本身临键锁,既锁记录本身,又锁间隙
    锁单点记录前开后开前开后闭

    普通select语句是不会对记录加锁的,因为它属于快照读。如果要在查询时对记录加行锁,可以使用下面这两个方式,这种查询会加锁的语句称为锁定读

    1. //对读取的记录加共享锁
    2. select ... lock in share mode;
    3. //对读取的记录加独占锁
    4. select ... for update;

    4.1 记录锁

    记录锁有S和X之分,S相当于共享锁/读锁,X相当于独占锁/写锁

    锁的是这条行记录

    4.2 间隙锁

    Gap Lock 称为间隙锁,只存在于可重复读隔离级别,目的是为了解决可重复读隔离级别下幻读的现象。锁住是间隙,不允许插入,如果在间隙锁加锁期间,执行插入语句会被阻塞。

    间隙锁虽然存在 X 型间隙锁和 S 型间隙锁,但是并没有什么区别,间隙锁之间是兼容的,即两个事务可以同时持有包含共同间隙范围的间隙锁,并不存在互斥关系,因为间隙锁的目的是防止插入幻影记录而提出的。

    4.3 临键锁

    Next-Key Lock 称为临键锁,是 Record Lock + Gap Lock 的组合,锁定一个范围,并且锁定记录本身。

    在innodb可重复读隔离级别上,对于当前读,就是通过MVCC和临键锁来解决大多数幻读问题的。

    4.4 插入意向锁

    插入意向锁并不属于表级别的意向锁,其实属于行级锁,可认为是一种特殊的间隙锁。所以插入意向锁是会跟间隙锁互斥的。

    一个事务在插入一条记录的时候,需要判断插入位置是否已被其他事务加了间隙锁(next-key lock 也包含间隙锁)。

    如果有的话,插入操作就会发生阻塞,直到拥有间隙锁的那个事务提交为止(释放间隙锁的时刻),在此期间会生成一个插入意向锁,表明有事务想在某个区间插入新记录,但是现在处于等待状态。

    五、一些锁的知识点

    5.1 为什么加锁?

    ▪ 并发情况下产⽣多个事务同时存取同⼀数据的情况,不加控制就会产⽣读取或存储不正确,破坏⼀致性

    ▪ 保证多用户环境下保证数据库完整性和⼀致性

    5.2 乐观锁的实现方式?

    ▪ 版本号机制:多⼀个version字段,必须版本号⼀制才能更新数据

    ▪ CAS(compare and swap)

    5.3 什么场景下产生间隙锁?

    ▪ eg场景:试图去锁定某⼀条数据,⽤的是for update,这⼀条数据不存在,此时产⽣的什么锁(间隙锁)

    5.4 死锁?

    ▪ 多个事务在同⼀资源上互相占⽤,锁定对方请求的资源,恶性循环

    ▪ 解决死锁⽅法:⼀个事务中尽可能⼀次锁定所需要的所有资源;升级锁的粒度,通过表级锁减少死锁产⽣概率;不同程序并发使用多个表,尽量约定以相同的顺序

    5.5 隔离级别与锁的关系?

    ▪ 读未提交:不加共享锁

    ▪ 读提交:加共享锁,语句执⾏完后释放

    ▪ 可重复读:加共享锁,事务完成前不释放

    ▪ 串行化:锁定整个范围的键,⼀直持有锁直到事务完成

    未完待续...

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_60630451/article/details/128074163