go语言开发中,slice是我们常用的数据类型之一,也是因为它的灵活性,自己也很少使用数组,当然我也知道它的一些特性,不过没有真实的去验证它,因为大多数使用场景没必要对code太过苛刻,但是如果封装作为包为其他逻辑提供使用的时候,我觉得还是要在意这些事的,毕竟作为公共包使用时,也就证明了使用的频率的频繁性。那么有些事还是指的记录一下,上周闲来无事跑一下吧,今天做一下记录,如下:
其实我们也都知道slice的底层逻辑是一个动态数组,创建的方式也略有不同,slice的创建也可以是最简单make,这就能满足我们的使用,也可以直接指定他的cap容量,还有最好的做法是声明它的容量的同时,直接也分配好了它的内存。各种场景的代码如下,已iterator1000次为例测试:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 | /*Package main@Time : 2022/11/25 17:47@Author : ckx0709@Remark :*/package main// SliceUseSimple 简单的初始化func SliceUseSimple() []int { is := make([]int, 0) for i := 0; i < 1000; i++ { is = append(is, i) } return is}// SliceUseInitCap 初始化容量func SliceUseInitCap() []int { is := make([]int, 0, 1000) for i := 0; i < 1000; i++ { is = append(is, i) } return is}// SliceUseInitFull 初始化容量&分配好内存func SliceUseInitFull() []int { is := make([]int, 1000, 1000) for i := 0; i < 1000; i++ { is[i] = i } return is}// ArrayUse 数组func ArrayUse() []int { var is [1000]int for i := 0; i < 1000; i++ { is[i] = i } return is[:]} |
使用benchmark测试:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 | $ go test -benchmem -bench=Benchmark*goos: windowsgoarch: amd64pkg: go_iteration/other/tempcpu: Intel(R) Core(TM) i5-9400 CPU @ 2.90GHzBenchmarkSliceUseSimple-6 348466 3501 ns/op 25208 B/op 12 allocs/opBenchmarkSliceUseInitCap-6 2190738 548.7 ns/op 0 B/op 0 allocs/opBenchmarkSliceUseInitFull-6 4408171 261.4 ns/op 0 B/op 0 allocs/opBenchmarkArrayUse-6 4483910 262.1 ns/op 0 B/op 0 allocs/opPASSok go_iteration/other/temp 6.067s |
运行了3次,数值偏差不大,就没必要每次都贴出来了,这样也就看出了当我们使用最简单的声明方式&声明时就先分配好一切的性能相差了十几倍,并且最简单声明方式占用内存&分配内存的次数也很多,第二种,只证明好容量&全声明相比,刚好性能存在一倍的差异,全声明&数组的效率基本一致。