😄 许久之前了解过图NN了，但一直懒没整理，现在整理下吧。暂时更新了GNN, GCN, GAT。后续有空继续补充其他经典模型，如GraphSAGE, R-GCN。
| ID | 算法 |
|---|---|
| NO.1 | 1、图 |
| NO.2 | 2、在ML中使用图的挑战 |
| NO.3 | 3、使用图完成的任务分类 |
| NO.4 | 4、GNN |
| NO.5 | 5、GCN |
| NO.6 | 6、GAT |
⭐ 图及属性(Global，全局属性) 包含顶点及属性(Vetex)、边及属性(Edge)。顶点、边、图都可以用embedding表示。那如何表示这些embedding是图网络要做的事。【Node embedding、Edge embeddin