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  • matlab学习笔记(六)


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    matlab学习笔记(六)

    • 一、信号基本运算的MATLAB实现
    • 二、计算两信号的卷积积分
      • 卷积积分
    • 三、两序列的卷积和


    一、信号基本运算的MATLAB实现

    信号基本运算是乘法、加法、尺度、反转、平移、微分、积分,实现方法有数值法和符号法。
    案例一:f(t)为三角信号,求f(2t) , f(2-2t)

     t=-3:0.001:3;
    ft=tripuls(t,4,0.5); 
    subplot(3,1,1);                                                                           
    plot(t,ft);  grid on;
    title ('f(t)');
    ft1= tripuls(2*t,4,0.5);
    subplot(3,1,2);                                                                           
    plot(t,ft1);  grid on;
    title ('f(2t)');
    ft2= tripuls(2-2*t,4,0.5);
    subplot(3,1,3);                                                                           
    plot(t,ft2);  grid on;
    title ('f(2-2t)');
    
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    案例二:已知f1(t)=sinwt , f2(t)=sin8wt , w=2pi , 求f1(t)+f2(t)和f1(t)f2(t) 的波形图

    w=2*pi;
    t=0:0.01:3;
    f1=sin(w*t);
    f2=sin(8*w*t);
    subplot(211)
    plot(t,f1+1,':',t,f1-1,':',t,f1+f2)
    grid on,title('f1(t)+f2(t))')
    subplot(212)
    plot(t,f1,':',t,-f1,':',t,f1.*f2)
    grid on,title('f1(t)*f2(t)')
    
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    二、计算两信号的卷积积分

    卷积积分

    信号的卷积是数学上的一种积分运算,两个信号的卷积定义为:
    在这里插入图片描述
    信号的卷积运算在系统分析中主要用于求解系统的零状态响应。一般情况,卷积积分的运算比较困难,但在MATLAB中则变得十分简单,MATLAB中是利用conv函数来实现卷积的。

    格式:g=conv(f1,f2) 
    说明:f1=f1(t),f2=f2(t) 表示两个函数,g=g(t)表示两个函数的卷积结果。
    
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    案例一:

    f1(t)=ε(t-1)-ε(t-2)
    f2(t)=ε(t-2)-ε(t-3)
    求卷积g(t)=f1(t)*f2(t)
    
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    代码:

    t1=1:0.01:2; t2=2:0.01:3;
    t3=3:0.01:5;    %两信号卷积结果自变量t区间应为:[两信号起始时刻之%和~两信号终止时刻之和]请自行推导该结论
    f1=ones(size(t1));  %高度为一的门函数,时间从t=1到t=2
    f2=ones(size(t2));  %高度为一的门函数,时间从t=2到t=3
    g=conv(f1,f2);       %对f1和f2进行卷积
    subplot(3,1,1),plot(t1,f1);  %画f1的波形
    subplot(3,1,2),plot(t2,f2);  %画f2的波形
    subplot(3,1,3),plot(t3,g);    % grid on; 画g的波形
    
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    案例二:

    f1(t)=ε(t+1)-ε(t)
    f2(t)=ε(t)-ε(t-1)
    求卷积g(t)=f1(t)*f2(t)
    
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    代码:

    t1=-1:0.01:0; t2=0:0.01:1;
    t3=-1:0.01:1;   
    f1=ones(size(t1)); 
    f2=ones(size(t2)); 
    g=conv(f1,f2);     
    subplot(3,1,1),plot(t1,f1); 
    subplot(3,1,2),plot(t2,f2);
    subplot(3,1,3),plot(t3,g); 
    
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    案例三:
    在这里插入图片描述

    t=0:0.01:5;
    t1=0:0.01:10;
    f1=t;
    f2=t.*exp(-t);
    g=conv(f1,f2); 
    subplot(3,1,1),plot(t,f1);
    subplot(3,1,2),plot(t,f2);
    subplot(3,1,3),plot(t1,g);
    
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    运行结果:
    在这里插入图片描述

    t=-5:0.01:0;
    t1=-10:0.01:0;
    f1=0;
    f2=t.*exp(t);
    g=conv(f1,f2); 
    subplot(3,1,1),plot(t,f1);
    subplot(3,1,2),plot(t,f2);
    subplot(3,1,3),plot(t1,g);
    
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    三、两序列的卷积和

    已知 f1(k)={1,1,1,2},f2(k)={1,2,3,4,5}求卷积和

    x=[1,1,1,2];
    h=[1,2,3,4,5];
    y=conv(x,h);      
    stem(y);         
    axis([-1,10,-20,20]); 
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_62115589/article/details/128049955
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