• pagehelper踩坑记之分页乱套



      我们在使用数据库进行查询时,很多时候会用到分页展示功能,因此除了像mybatis这样的完善的orm框架之外,还有pagehelper这样的插件帮助减轻我们的工作。

      pagehelper的实现方式是,不需要我们去编写分页代码,只需要调用一个分页方法,出来的结果就是经过分页处理的。一来,我们的xml中的sql编写就会灵活很多,二来,它可以帮我们规避各种不同类型的数据库的分页描述方式。所以,总体来说是个好事。

     

    0. 使用pagehelper遇到的坑说明

      现象是这样的:我们有一个场景是查询数据库表中的全量记录返回给第三方,但是突然某一天发现第三方告警说我们给的数据不对了,比如之前会给到200条记录的,某次只给到了10条记录。

      随后我们推出了几个猜想:1. 第三方系统处理数据有bug,漏掉了一些数据;2. 数据库被人临时改掉过,然后又被复原了;3. 数据库bug,在全量select时可能不返回全部记录;

      其实以上猜想都显得有点无厘头,比如数据库怎么可能有这种低级bug?但是人在没有办法的情况下只能胡猜一通了。最后终于发现是pagehelper的原因,因为分页乱套了,复用了其他场景下的分页设置,丢到数据库查询后返回了10条记录;

     

    1. pagehelper的至简使用方式

      本身pagehelper就是一个辅助工具类,所以使用起来一般很简单。尤其在springboot中,只要引用starter类,依赖就可以满足了。(如果是其他版本,则可能需要配置下mybatis的intercepter)

    复制代码
            
            <dependency>
                <groupId>com.github.pagehelpergroupId>
                <artifactId>pagehelper-spring-boot-starterartifactId>
                <version>${pagehelper.version}version>
            dependency>
    复制代码

      在使用时只需要加上 Page.startPage(pageNum, pageSize) 即可。

    复制代码
        public Object getUsers(int pageNum, int pageSize) {
            PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
            List list = userMapper.selectAllWithPage(null);
            com.github.pagehelper.Page listWithPage = (com.github.pagehelper.Page) list;
            System.out.println("listCnt:" + listWithPage.getTotal());
            return list;
        }
    复制代码

      而真正的sql里只需按没有分页的样式写一下就可以了。

        <select id="selectAllWithPage" parameterType="java.util.Map"
            resultType="com.my.mvc.app.dao.entity.UserEntity">
            select * from t_users
        select>

      还是很易用的。少去了一些写死的sql样例。

     

    2. pagehelper实现原理简说

      pagehelper不是什么高深的组件,实际上它就是一个mybatis的一个插件或者拦截器。是mybatis在执行调用时,将请求转发给pagehelper处理,然后由pagehelper包装分页逻辑。

    复制代码
        // com.github.pagehelper.PageInterceptor#intercept
        @Override
        public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
            try {
                Object[] args = invocation.getArgs();
                MappedStatement ms = (MappedStatement) args[0];
                Object parameter = args[1];
                RowBounds rowBounds = (RowBounds) args[2];
                ResultHandler resultHandler = (ResultHandler) args[3];
                Executor executor = (Executor) invocation.getTarget();
                CacheKey cacheKey;
                BoundSql boundSql;
                //由于逻辑关系,只会进入一次
                if (args.length == 4) {
                    //4 个参数时
                    boundSql = ms.getBoundSql(parameter);
                    cacheKey = executor.createCacheKey(ms, parameter, rowBounds, boundSql);
                } else {
                    //6 个参数时
                    cacheKey = (CacheKey) args[4];
                    boundSql = (BoundSql) args[5];
                }
                checkDialectExists();
    
                List resultList;
                //调用方法判断是否需要进行分页,如果不需要,直接返回结果
                if (!dialect.skip(ms, parameter, rowBounds)) {
                    //判断是否需要进行 count 查询
                    if (dialect.beforeCount(ms, parameter, rowBounds)) {
                        //查询总数
                        Long count = count(executor, ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);
                        //处理查询总数,返回 true 时继续分页查询,false 时直接返回
                        if (!dialect.afterCount(count, parameter, rowBounds)) {
                            //当查询总数为 0 时,直接返回空的结果
                            return dialect.afterPage(new ArrayList(), parameter, rowBounds);
                        }
                    }
                    resultList = ExecutorUtil.pageQuery(dialect, executor,
                            ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql, cacheKey);
                } else {
                    //rowBounds用参数值,不使用分页插件处理时,仍然支持默认的内存分页
                    resultList = executor.query(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, cacheKey, boundSql);
                }
                return dialect.afterPage(resultList, parameter, rowBounds);
            } finally {
                if(dialect != null){
                    dialect.afterAll();
                }
            }
        }
    复制代码

      如果没有分页逻辑需要处理,和普通的没什么差别,如果有分页请求,则会在原来的sql之上套上limit.. offset.. 之类的关键词。从而完成分页效果。

     

    2. 为什么pagehelper的分页会乱套?

      现在我们来说说为什么分页会乱套?原因是 PageHelper.startPage(xx) 的原理是将分页信息设置到线程上下文中,然后在随后的查询中使用该值,使用完成后就将该信息清除。

    复制代码
        /**
         * 开始分页
         *
         * @param pageNum  页码
         * @param pageSize 每页显示数量
         * @param count    是否进行count查询
         */
        public static  Page startPage(int pageNum, int pageSize, boolean count) {
            return startPage(pageNum, pageSize, count, null, null);
        }
        /**
         * 开始分页
         *
         * @param pageNum      页码
         * @param pageSize     每页显示数量
         * @param count        是否进行count查询
         * @param reasonable   分页合理化,null时用默认配置
         * @param pageSizeZero true且pageSize=0时返回全部结果,false时分页,null时用默认配置
         */
        public static  Page startPage(int pageNum, int pageSize, boolean count, Boolean reasonable, Boolean pageSizeZero) {
            Page page = new Page(pageNum, pageSize, count);
            page.setReasonable(reasonable);
            page.setPageSizeZero(pageSizeZero);
            //当已经执行过orderBy的时候
            Page oldPage = getLocalPage();
            if (oldPage != null && oldPage.isOrderByOnly()) {
                page.setOrderBy(oldPage.getOrderBy());
            }
            setLocalPage(page);
            return page;
        }
        protected static final ThreadLocal LOCAL_PAGE = new ThreadLocal();
    
        /**
         * 设置 Page 参数
         *
         * @param page
         */
        protected static void setLocalPage(Page page) {
            LOCAL_PAGE.set(page);
        }
    
        // com.github.pagehelper.PageHelper#afterAll
        @Override
        public void afterAll() {
            //这个方法即使不分页也会被执行,所以要判断 null
            AbstractHelperDialect delegate = autoDialect.getDelegate();
            if (delegate != null) {
                delegate.afterAll();
                autoDialect.clearDelegate();
            }
            clearPage();
        }
    
        /**
         * 移除本地变量
         */
        public static void clearPage() {
            LOCAL_PAGE.remove();
        }
        
    复制代码

      那么什么情况下会导致分页信息乱套呢?实际上就是线程变量什么情况会被乱用呢?线程被复用的时候,将可能导致该问题。比如某个请求将某个线程设置了一个线程变量,然后随后另一个请求复用了该线程,那么这个变量就被复用过去了。那么什么情况下线程会被复用呢?一般是线程池、连接池等等。是的,大概就是这么原理了。

      

    3. 分页问题复现

      既然从理论上说明了这个问题,能否稳定复现呢?咱们编写下面的,很快就复现了。

    复制代码
    @RestController
    @RequestMapping("/hello")
    @Slf4j
    public class HelloController {
    
    
        @Resource
        private UserService userService;
    
        // 1. 先请求该getUsers接口,将得到异常,pageNum=1, pageSize=1
        @GetMapping("getUsers")
        @ResponseBody
        public Object getUsers(int pageNum, int pageSize) {
            return userService.getUsers(pageNum, pageSize);
        }
    
        // 2. 多次请求该 getAllActors接口,正常情况下会得到N条全表记录,但将会偶发地得到只有一条记录,现象复现
        @GetMapping("getAllActors")
        @ResponseBody
        public Object getAllActors() {
            return userService.getAllActors();
        }
    }
    
    @Service
    @Slf4j
    public class UserService {
    
        @Resource
        private UserMapper userMapper;
    
        public Object getUsers(int pageNum, int pageSize) {
            PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
            // 此处强行抛出异常, 使以上 pagehelper 信息得以保存
            throw new RuntimeException("exception ran");
        }
    
        public Object getAllActors() {
            // 正常的全表查询
            List list = userMapper.selectAllActors();
            return list;
        }
    }
    复制代码

      验证步骤及结果如下:(数据方面,自己随便找一些表就好了)

    复制代码
    // 步骤1: 发送请求: http://localhost:8081/hello/getUsers?pageNum=1&pageSize=1
    // 步骤2: 发送请求: http://localhost:8081/hello/getAllActors
    // 正常时返回
    [{"actorId":1,"firstName":"PENELOPE","lastName":null,"lastUpdate":null},{"actorId":2,"firstName":"NICK","lastName":null,"lastUpdate":null},{"actorId":3,"firstName":"ED","lastName":null,"lastUpdate":null},{"actorId":4,"firstName":"JENNIFER","lastName":null,"lastUpdate":null},{"actorId":5,"firstName":"JOHNNY","lastName":null,"lastUpdate":null},{"actorId":6,"firstName":"BETTE","lastName":null,"lastUpdate":null},{"actorId":7,"firstName":"GRACE","lastName":null,"lastUpdate":null},{"actorId":8,"firstName":"MATTHEW","lastName":null,"lastUpdate":null},{"actorId":9,"firstName":"JOE","lastName":null,"lastUpdate":null},{"actorId":10,"firstName":"CHRISTIAN","lastName":null,"lastUpdate":null},{"actorId":11,"firstName":"ZERO","lastName":null,"lastUpdate":null},{"actorId":12,"firstName":"KARL","lastName":null,"lastUpdate":null},{"actorId":13,"firstName":"UMA","lastName":null,"lastUpdate":null},{"actorId":14,"firstName":"VIVIEN","lastName":null,"lastUpdate":null},{"actorId":15,"firstName":"CUBA","lastName":null,"lastUpdate":null},{"actorId":16,"firstName":"FRED","lastName":null,"lastUpdate":null},... 
    
    // 出异常时返回
    [{"actorId":1,"firstName":"PENELOPE","lastName":null,"lastUpdate":null}]
    复制代码

      以上,几乎都可以复现该现象。实际上该问题由于tomcat的连接池复用导致的,本身和pagehelper关联不是很大,但是在此处却可能带来比较大的影响。这也警示我们使用ThreadLocal 时,一定要小心清理,否则将产生难以预料的结果。而且将很难排查。供诸君参考。

     

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