剑指 Offer II 062. 实现前缀树-字母串树

剑指 Offer II 062. 实现前缀树-字母串树

Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。
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示例：

输入
inputs = [“Trie”, “insert”, “search”, “search”, “startsWith”, “insert”, “search”]
inputs = [[], [“apple”], [“apple”], [“app”], [“app”], [“app”], [“app”]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert(“apple”);
trie.search(“apple”); // 返回 True
trie.search(“app”); // 返回 False
trie.startsWith(“app”); // 返回 True
trie.insert(“app”);
trie.search(“app”); // 返回 True

对于这个方法呢，收据实在的，博主也是第一次，接触，发现是一个很帮的算法，在我们以后解决一些字符串查找问题上，一定有很大帮助，感兴趣的，可以学习一下：

typedef struct {
    struct Trie *children[26];
    bool existence;


    
} Trie;

/** Initialize your data structure here. */

Trie* trieCreate() {
    Trie* t=(Trie*)malloc(sizeof(Trie));
    for(int i=0;i<26;i++){
        t->children[i]=NULL;
    }
   t->existence=false;
   return t;
    
    
}

/** Inserts a word into the trie. */
void trieInsert(Trie* obj, char * word) {
    int ch;
    for(int i=0;word[i]!='\0';i++){
        ch=word[i]-'a';
        if(obj->children[ch]==NULL){
            obj->children[ch]=trieCreate();

        }
        obj=obj->children[ch];
    }
    obj->existence=true;
  
}

/** Returns if the word is in the trie. */
bool trieSearch(Trie* obj, char * word) {
     int ch;
     int i;
    for( i=0;word[i]!='\0';i++){
        ch=word[i]-'a';
        if(obj->children[ch]!=NULL){
            obj=obj->children[ch];

        }
        else{
            return false;
        }
       
    }
    if(word[i]=='\0'&&obj->existence==true){
        return true;
    }
    return false;

  
}

/** Returns if there is any word in the trie that starts with the given prefix. */
bool trieStartsWith(Trie* obj, char * prefix) {
      int ch;
     int i;
    for( i=0;prefix[i]!='\0';i++){
        ch=prefix[i]-'a';
        if(obj->children[ch]!=NULL){
            obj=obj->children[ch];

        }
        else{
            return false;
        }
       
    }
    return true;
  
}

void trieFree(Trie* obj) {
    free(obj);
    
}

/**
 * Your Trie struct will be instantiated and called as such:
 * Trie* obj = trieCreate();
 * trieInsert(obj, word);
 
 * bool param_2 = trieSearch(obj, word);
 
 * bool param_3 = trieStartsWith(obj, prefix);
 
 * trieFree(obj);
*/
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