深分页Scroll

ES对from + size是有限制的，from和size二者之和不能超过1W

原理：

• from+size在ES查询数据的方式：

  • 第一步现将用户指定的关键进行分词。

  • 第二步将词汇去分词库中进行检索，得到多个文档的id。

  • 第三步去各个分片中去拉取指定的数据。耗时较长。

  • 第四步将数据根据score进行排序。耗时较长。

  • 第五步根据from的值，将查询到的数据舍弃一部分。

  • 第六步返回结果。

  • 解释：相当于拉取全部数据，按score进行排序，只取前十个，所以效率低

• scroll+size在ES查询数据的方式：

  • 第一步现将用户指定的关键进行分词。

  • 第二步将词汇去分词库中进行检索，得到多个文档的id。

  • 第三步将文档的id存放在一个ES的上下文中。

  • 第四步根据你指定的size的个数去ES中检索指定个数的数据，拿完数据的文档id，会从上下文中移除。

  • 第五步如果需要下一页数据，直接去ES的上下文中，找后续内容。

  • 第六步循环第四步和第五步

  • 解释：相当于把文档id存在es的一个域中，根据指定的size拿取数据，拿完的移除，下一页拿剩下的

Scroll查询方式，不适合做实时的查询

因为Scroll查询，如果地第一次拿到两个，剩下全在上下文中，这时，改变数据库，上下文中存的数据还是旧的，拿不到最新的

# 执行scroll查询，返回第一页数据，并且将文档id信息存放在ES上下文中，指定生存时间1m
POST /sms-logs-index/sms-logs-type/_search?scroll=1m
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "size": 2,
  "sort": [					# 排序
    {
      "fee": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}
 
# 根据scroll查询下一页数据
POST /_search/scroll
{
  "scroll_id": "<根据第一步得到的scorll_id去指定>",
  "scroll": ""
}
 
 
# 删除scroll在ES上下文中的数据
DELETE /_search/scroll/scroll_id

// Java实现scroll分页
@Test
public void scrollQuery() throws IOException {
    //1. 创建SearchRequest
    SearchRequest request = new SearchRequest(index);
    request.types(type);
 
    //2. 指定scroll信息
    request.scroll(TimeValue.timeValueMinutes(1L));
 
    //3. 指定查询条件
    SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder();
    builder.size(2);
    builder.sort("fee", SortOrder.DESC);
    builder.query(QueryBuilders.matchAllQuery());
    
    request.source(builder);
 
    //4. 获取返回结果scrollId，source
    SearchResponse resp = client.search(request, RequestOptions.DEFAULT);
 
    String scrollId = resp.getScrollId();
    System.out.println("----------首页---------");
    for (SearchHit hit : resp.getHits().getHits()) {
        System.out.println(hit.getSourceAsMap());
    }
 
 
    while(true) {
        //5. 循环 - 创建SearchScrollRequest
        SearchScrollRequest scrollRequest = new SearchScrollRequest(scrollId);
 
        //6. 指定scrollId的生存时间
        scrollRequest.scroll(TimeValue.timeValueMinutes(1L));
 
        //7. 执行查询获取返回结果
        SearchResponse scrollResp = client.scroll(scrollRequest, RequestOptions.DEFAULT);
 
        //8. 判断是否查询到了数据，输出
        SearchHit[] hits = scrollResp.getHits().getHits();
        if(hits != null && hits.length > 0) {
            System.out.println("----------下一页---------");
            for (SearchHit hit : hits) {
                System.out.println(hit.getSourceAsMap());
            }
        }else{
            //9. 判断没有查询到数据-退出循环
            System.out.println("----------结束---------");
            break;
        }
    }
 
 
    //10. 创建CLearScrollRequest
    ClearScrollRequest clearScrollRequest = new ClearScrollRequest();
 
    //11. 指定ScrollId
    clearScrollRequest.addScrollId(scrollId);
 
    //12. 删除ScrollId
    ClearScrollResponse clearScrollResponse = client.clearScroll(clearScrollRequest, RequestOptions.DEFAULT);
 
    //13. 输出结果
    System.out.println("删除scroll：" + clearScrollResponse.isSucceeded());
 
}