目录
前言
一、pandas常用数据类型
综述
1.一维数组(Series)与常用操作
(1) 通过列表创建Series
(2)创建Series时指定索引
(3)Series位置和标签的使用
(4)通过字典创建Series
(5)键值和指定的索引不匹配
(6)不同索引数据的自动对齐
(7)Series索引的修改
2.时间序列与常用操作
(1)创建时间序列
(2)使用日期时间做索引,创建Series对象
(3)period_range生成时间序列
3.二维表格(DataFrame)与常用操作
(1)DataFrame的创建
(2)DataFrame创建时指定列名和索引
(3)DataFrame创建时的空缺值
(4)DataFrame的属性查询
4.索引对象
(1)显示DataFrame的索引和列
(2)对DataFrame的索引和列的测试
二、pandas索引操作
1.重新索引(Series)
2.重新索引时填充缺失值(Series中)
3.缺失值的前后向填充(Series)
4.重新索引(DateFrame中)
5.重新索引, 传入fill_value=n填充缺失值(DateFrame中)
6.reindex函数参数
7.更换索引set_index函数
三、DataFrame的数据查询与编辑
1.DataFrame的数据查询
(1)选取列
(2)选取行
(3)head,tail,sample方法选取行
(4)选取行和列
(5)布尔选择
2.DataFrame的数据的编辑
(1)增加数据
(2)删除数据
(3)修改数据
四、pandas数据运算
1.算数运算
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