莫名其妙: conda错误ko及总结

conda真的很烦呢，有啥好用的，要不是准备学习一下虚拟环境，我才不折腾呢，浪费好多时间，(；′⌒`)

1. 不要挂代理（配conda代理可以），和pip一样，不过后来不知道为什么pip又可以了
2. conda search从来没找到一个包出来，很迷
3. conda create 创建的速度真的感人，某度的网盘好歹有点盼头，这家伙不知道有没有在运行，http的0000报错❌，proxy的报错❌，长时间无响应

对了，有几个东西还得记录一下

虚拟环境的安装目录修改

默认安装路径 ~/.conda/envs

conda config --show
conda config --add envs_dirs C:\Download\Miniconda\envs
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至此，还差一步

换源

什么清华，中科大等等各种镜像站，替换conda默认的channels。
Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行 conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
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conda clean -i 清除索引缓存

• 参考链接
  • https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

配置proxy

法一：配置文件（~/.condar）：

法二：命令行

conda config --set proxy_servers.http http://127.0.0.1:7890
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conda命令整理

• conda run -n envName python --version 在指定虚拟环境中运行脚本或命令
• conda clean -i 清除索引缓存，更换镜像站时用

🥝 虚拟环境创建/激活/删除

conda create -n envName [Package...]
conda create -n envName --file requirements.txt
conda activate envName
conda deactivate
conda env remove -n envName
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🌺 库的安装更新和删除

conda search 
conda install Package -c sourceUrl # 从指定源安装
conda install --file requirements.txt
conda update Package -n envName
conda remove Package -n envName
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🎑 相关信息查询

# 参数
-n envName
# list all environments
conda env list 
conda info --envs

conda list -n envName   # 列出某个环境下所有Packages
conda list --export     # 打印库文件
conda list --export > requirements.txt 
conda rename -n envName newName 
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🎨 配置选项

conda info
conda config --show # 查看选项，在下面的add、remove中配置
conda config --add key value    # prepend 在键值列表最上方添加值
conda config --append key value # 在后面添加配置项
conda config --remove KEY VALUE # 删除键的某个值
conda config --remove-key KEY   # 删除键的所有值

## Examples
conda config --add envs_dirs C:\Download\Miniconda\envs
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/...
conda config --set proxy_servers.http http://127.0.0.1:7890
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pip

• pip是Python的包管理器，除早期版本基本都自带 pip 工具。
• 如果 pip安装库文件失败，可以试试 pip3 工具
• 镜像站
  • 默认镜像：https://pypi.org/simple
  • 阿里云镜像：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  • 清华开源镜像：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip --version # 显示pip版本和路径
pip list    # 查看已安装的库
pip list -o # 查看可升级的包
pip show Package  # 查看包的详细信息

# 导出项目的依赖包及版本信息
pip freeze > requirements.txt

# 指定安装包的版本号 :  ==  >=  <=  >  <  
pip install Package
pip install Package -i URL # 指定仓库地址
pip install --upgrade Package # 更新
pip uninstall Package # 卸载
pip install -r requirements.txt
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