• 【每日一题Day37】LC795区间子数组的个数 | 单调栈 模拟


    区间子数组的个数【LC795】

    给你一个整数数组 nums 和两个整数:leftright 。找出 nums 中连续、非空且其中最大元素在范围 [left, right] 内的子数组,并返回满足条件的子数组的个数。

    生成的测试用例保证结果符合 32-bit 整数范围。

    Given an integer array nums and two integers left and right, return the number of contiguous non-empty subarrays such that the value of the maximum array element in that subarray is in the range [left, right].

    The test cases are generated so that the answer will fit in a 32-bit integer.

    今天真的是精疲力竭的一天…数位dp还没做完明天继续做吧…好像单调栈也可以整理个合集了

    暴力

    • 思路:还是先用暴力理清思路,双重循环判断 n u m s [ i , j ] nums[i,j] nums[i,j]是否符合条件[超时]

      • n u m s [ i , j − 1 ] nums[i,j-1] nums[i,j1]符合条件时,只需要 n u m s [ j ] < r i g h t nums[j]nums[j]<right即可
      • n u m s [ i , j − 1 ] nums[i,j-1] nums[i,j1]不符合条件时,要求 n u m s [ j ] ∈ [ l e f t , r i g h t ] nums[j]\in[left,right] nums[j][left,right]并且 n u m s [ i , j − 1 ] < l e f t nums[i,j-1]nums[i,j1]<left
    • 实现:需要使用标记判断上一个子数组是否符合条件,当 n u m s [ j ] > r i g h t nums[j]>right nums[j]>right时,直接break

      class Solution {
          public int numSubarrayBoundedMax(int[] nums, int left, int right) {
              int len = nums.length; 
              int count = 0;
              for (int i = 0; i < len; i++){
                  boolean preFlag = false;
                  for (int j = i; j < len; j++){
                      if(nums[j] > right){
                          break;
                      }
                      if ( (preFlag && nums[j] <= right) || 
                          (!preFlag && nums[j] >= left && nums[j] <= right)){
                          preFlag= true;
                          count++;
                      } 
                  }
              }
              return count;
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        • 空间复杂度: O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)

    模拟

    统计每个 nums[j] 作为子数组右端点时,所能贡献的子数组个数

    • 思路:假设 n u m s [ j ] ∈ [ l e f t , r i g h t ] nums[j]\in[left,right] nums[j][left,right] n u m s [ i , j − 1 ] < r i g h t nums[i,j-1]nums[i,j1]<right,区间 [ i , j ] [i,j] [i,j]内符合条件的子数组个数即为以 n u m s [ j ] nums[j] nums[j]为右端点、以 n u m s [ i , j ] nums[i,j] nums[i,j]为左端点的连续子数组个数,符合条件的连续子数组个数为 j − i + 1 j-i+1 ji+1,对于新到来的 n u m s [ j + 1 ] nums[j+1] nums[j+1]有三种情况

      • n u m s [ j + 1 ] nums[j+1] nums[j+1]小于 l e f t left left,那么其对结果的贡献仍为 j − i + 1 j-i+1 ji+1,右端点为 n u m s [ j + 1 ] nums[j+1] nums[j+1],左端点在 [ i , j ] [i,j] [i,j]
      • n u m s [ j + 1 ] ∈ [ l e f t , r i g h t ] nums[j+1]\in[left,right] nums[j+1][left,right],那么其对结果的贡献为 j + 1 − i + 1 j+1-i+1 j+1i+1,右端点为 n u m s [ j + 1 ] nums[j+1] nums[j+1],左端点在 [ i , j + 1 ] [i,j+1] [i,j+1]
      • n u m s [ j + 1 ] nums[j+1] nums[j+1]大于 r i g h t right right那么其不会增加新的符合条件的连续子数组,其对结果的贡献为 0 0 0,从下一个下标开始重新寻找符合条件的 n u m num num
    • 实现:使用变量记录上一个大于 r i g h t right right的坐标 k k k,每遍历一个 n u m [ i ] num[i] num[i],如果在该区间 [ k + 1 , i ] [k+1,i] [k+1,i]内存在 n u m s [ j ] ∈ [ l e f t , r i g h t ] nums[j]\in[left,right] nums[j][left,right],那么其对结果的贡献为 j − k j-k jk,注意 j j j为该区间内区间 [ k + 1 , i ] [k+1,i] [k+1,i]最新即最大的符合条件的下标

      class Solution {
          public int numSubarrayBoundedMax(int[] nums, int left, int right) {
              int len = nums.length; 
              int lastBiggerR = -1;
              int lastIn = -1;
              int count = 0;
              for (int i = 0; i < len; i++){
                  if (nums[i] >= left && nums[i] <= right ){
                      lastIn = i;
                  }else if (nums[i] > right){
                      lastBiggerR = i;
                      lastIn = -1;
                  }
                  if (lastIn != -1){
                      count += lastIn - lastBiggerR;
                  }
              }
              return count;
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        • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)

    单调栈

    统计「每个 nums[i]作为子数组最大值时,所能贡献的子数组个数」

    • 思路:统计所有最大值范围在 [ l e f t , r i g h t ] [left,right] [left,right]之间的子数组个数,可等价为统计每一个范围落在 [ l e f t , r i g h t ] [left,right] [left,right]之间的 n u m s [ i ] nums[i] nums[i]作为最大值时子数组的个数。

    • 实现:使用单调栈寻找每一个 n u m s [ i ] nums[i] nums[i]左右最近一个比小于等于其的位置,分别记为 L 、 R L、R LR,那么对结果的贡献为 ( i − L ) ∗ ( b − R ) (i-L)*(b-R) (iL)(bR),累加返回最终结果

      class Solution {
          public int numSubarrayBoundedMax(int[] nums, int a, int b) {
              int n = nums.length, ans = 0;
              int[] l = new int[n + 10], r = new int[n + 10];
              Arrays.fill(l, -1); Arrays.fill(r, n);
              Deque<Integer> d = new ArrayDeque<>();
              for (int i = 0; i < n; i++) {
                  while (!d.isEmpty() && nums[d.peekLast()] < nums[i]) r[d.pollLast()] = i;
                  d.addLast(i);
              }
              d.clear();
              for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
                  while (!d.isEmpty() && nums[d.peekLast()] <= nums[i]) l[d.pollLast()] = i;
                  d.addLast(i);
              }
              for (int i = 0; i < n; i++) {
                  if (nums[i] < a || nums[i] > b) continue;
                  ans += (i - l[i]) * (r[i] - i);
              }
              return ans;
          }
      }
      
      作者:宫水三叶
      链接:https://leetcode.cn/problems/number-of-subarrays-with-bounded-maximum/solutions/1988320/by-ac_oier-gmpt/
      来源:力扣(LeetCode)
      著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
      
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Tikitian/article/details/128015233