给你一个整数数组
nums和两个整数:left及right。找出nums中连续、非空且其中最大元素在范围[left, right]内的子数组,并返回满足条件的子数组的个数。生成的测试用例保证结果符合 32-bit 整数范围。
Given an integer array
numsand two integersleftandright, return the number of contiguous non-empty subarrays such that the value of the maximum array element in that subarray is in the range[left, right].The test cases are generated so that the answer will fit in a 32-bit integer.
今天真的是精疲力竭的一天…数位dp还没做完明天继续做吧…好像单调栈也可以整理个合集了
思路:还是先用暴力理清思路,双重循环判断 n u m s [ i , j ] nums[i,j] nums[i,j]是否符合条件[超时]
实现:需要使用标记判断上一个子数组是否符合条件,当 n u m s [ j ] > r i g h t nums[j]>right nums[j]>right时,直接break
class Solution {
public int numSubarrayBoundedMax(int[] nums, int left, int right) {
int len = nums.length;
int count = 0;
for (int i = 0; i < len; i++){
boolean preFlag = false;
for (int j = i; j < len; j++){
if(nums[j] > right){
break;
}
if ( (preFlag && nums[j] <= right) ||
(!preFlag && nums[j] >= left && nums[j] <= right)){
preFlag= true;
count++;
}
}
}
return count;
}
}
统计每个 nums[j] 作为子数组右端点时,所能贡献的子数组个数
思路:假设
n
u
m
s
[
j
]
∈
[
l
e
f
t
,
r
i
g
h
t
]
nums[j]\in[left,right]
nums[j]∈[left,right],
n
u
m
s
[
i
,
j
−
1
]
<
r
i
g
h
t
nums[i,j-1]
实现:使用变量记录上一个大于 r i g h t right right的坐标 k k k,每遍历一个 n u m [ i ] num[i] num[i],如果在该区间 [ k + 1 , i ] [k+1,i] [k+1,i]内存在 n u m s [ j ] ∈ [ l e f t , r i g h t ] nums[j]\in[left,right] nums[j]∈[left,right],那么其对结果的贡献为 j − k j-k j−k,注意 j j j为该区间内区间 [ k + 1 , i ] [k+1,i] [k+1,i]最新即最大的符合条件的下标
class Solution {
public int numSubarrayBoundedMax(int[] nums, int left, int right) {
int len = nums.length;
int lastBiggerR = -1;
int lastIn = -1;
int count = 0;
for (int i = 0; i < len; i++){
if (nums[i] >= left && nums[i] <= right ){
lastIn = i;
}else if (nums[i] > right){
lastBiggerR = i;
lastIn = -1;
}
if (lastIn != -1){
count += lastIn - lastBiggerR;
}
}
return count;
}
}
统计「每个 nums[i]作为子数组最大值时,所能贡献的子数组个数」
思路:统计所有最大值范围在 [ l e f t , r i g h t ] [left,right] [left,right]之间的子数组个数,可等价为统计每一个范围落在 [ l e f t , r i g h t ] [left,right] [left,right]之间的 n u m s [ i ] nums[i] nums[i]作为最大值时子数组的个数。
实现:使用单调栈寻找每一个 n u m s [ i ] nums[i] nums[i]左右最近一个比小于等于其的位置,分别记为 L 、 R L、R L、R,那么对结果的贡献为 ( i − L ) ∗ ( b − R ) (i-L)*(b-R) (i−L)∗(b−R),累加返回最终结果
class Solution {
public int numSubarrayBoundedMax(int[] nums, int a, int b) {
int n = nums.length, ans = 0;
int[] l = new int[n + 10], r = new int[n + 10];
Arrays.fill(l, -1); Arrays.fill(r, n);
Deque<Integer> d = new ArrayDeque<>();
for (int i = 0; i < n; i++) {
while (!d.isEmpty() && nums[d.peekLast()] < nums[i]) r[d.pollLast()] = i;
d.addLast(i);
}
d.clear();
for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
while (!d.isEmpty() && nums[d.peekLast()] <= nums[i]) l[d.pollLast()] = i;
d.addLast(i);
}
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (nums[i] < a || nums[i] > b) continue;
ans += (i - l[i]) * (r[i] - i);
}
return ans;
}
}
作者:宫水三叶
链接:https://leetcode.cn/problems/number-of-subarrays-with-bounded-maximum/solutions/1988320/by-ac_oier-gmpt/
来源:力扣(LeetCode)
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。