实例分割Yolact边缘端部署（四）利用预训练模型快速标注 - 码农知识堂 - 文章详情页

实例分割Yolact边缘端部署（四）利用预训练模型快速标注
实例分割Yolact边缘端部署（四）利用预训练模型快速标注
- 快速标注流程
- 1. yolact推理流程
  
  1.1 evalimage()
  
  1.2 prep_display()
  
  2. 增加label导出函数
  
  3. 推理并生成json标签
  
  3.完整代码
快速标注流程
- 预训练模型 如果数据集类别在coco类别内，那可以直接下载yolact的预训练模型yolact_resnet50_54_800000.pth。如果是新的类别，那可以进行少量标注，然后训练一个初始版model。
- 利用预训练模型对数据集图像进行推理，并将推理结果保存成json格式。
1. yolact推理流程

 1.1 evalimage()
- 首先定位yolact推理
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原文地址：https://blog.csdn.net/wangxiaobei2017/article/details/127615268