• 数字角频率w、模拟角频率Ω


    数字角频率、模拟角频率的 由来

    • 已知有某实际存在的原始 模拟信号
      y ( t ) = s i n ( Ω t ) = s i n ( 2 π f t ) y(t)=sin(Ωt)=sin(2\pi ft) y(t)=sin(Ωt)=sin(2πft) 其中 f f f线频率 Ω = 2 π f Ω=2\pi f Ω=2πf模拟角频率
    • f s f_s fs 的采样频率(采样周期 T s = 1 / f s T_s=1/f_s Ts=1/fs)对该信号采样,采样点数为 N,得到 数字信号
      Y ( n ) = y ( n T s ) = s i n ( 2 π f n T s ) = s i n ( 2 π f f s n ) Y(n)=y(nT_s)=sin(2\pi fnT_s)=sin(2\pi \frac{f}{f_s}n) Y(n)=y(nTs)=sin(2πfnTs)=sin(2πfsfn)
    • 为便于分析,定义 数字角频率 w = 2 π f f s w=2\pi \frac{f}{f_s} w=2πfsf ,则数字信号可写为 Y ( n ) = s i n ( w n ) Y(n)=sin(wn) Y(n)=sin(wn)
    • 总结:线频率、数字角频率 和 模拟角频率的关系式为
      w = Ω f s = 2 π f f s w=\frac{Ω}{f_s}=\frac{2\pi f}{f_s} w=fsΩ=fs2πf

    频率分辨率

    • 频率分辨率 是指将两个相邻谱峰分开的能力,在实际应用中是指分辨两个不同信号的最小频率间隔。
      决定式:△ f = 1 L , L 为被采样信号的时间长度 决定式:△f=\frac{1}{L}, L为被采样信号的时间长度 决定式:f=L1,L为被采样信号的时间长度
      所以,当被采样信号长度一确定,信号的最大周期就是该长度,信号的最小频率(即频率分辨率)就是该长度的倒数。
    • 反映在FFT中,频率分辨率可以理解为在频率轴上的所能得到的最小频率间隔。
      定义式:△ f = f s N , 其中 N 为 F F T 运算点数 , f s 为采样频率 定义式:△f=\frac{f_s}{N},其中N为FFT运算点数, f_s为采样频率 定义式:f=Nfs,其中NFFT运算点数,fs为采样频率
    FFT 频率轴表示频率轴 变量频率分辨率重复间隔频率轴 范围
    线频率(Hz) f f f f s N \frac{f_s}{N} Nfs f s f_s fs [ − f s 2 , f s 2 ] [-\frac{f_s}{2},\frac{f_s}{2}] [2fs,2fs]
    周期 / 样值 f f s \frac{f}{f_s} fsf 1 N \frac{1}{N} N1 1 1 1 [ − 1 2 , 1 2 ] [-\frac{1}{2},\frac{1}{2}] [2121]
    数字角频率(弧度 / 样值) w = 2 π f f s w=\frac{2\pi f}{f_s} w=fs2πf 2 π N \frac{2\pi}{N} N2π 2 π 2\pi 2π [ − π , π ] [-\pi,\pi] [ππ]
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