想要要了解这个问题，不妨让我们先多问几个问题：
▶ 要分析什么业务的数据？
▶ 要分析该业务的哪些数据？
▶ 待分析的数据有什么特征？
▶ 要如何分析这些数据？
▶ 分析这些数据能对业务带来哪些价值？
▶......
精彩内容总结
计算机基于数据构建AI模型，并运用模型对数据进行预测与分析。
—— 《统计学习方法》
业务理解 确定数据挖掘目标、制定项目计划。
数据理解 收集原始数据、描述数据、探索数据、检验数据质量。
数据准备 选择数据、清洗数据、构造数据、整合数据、格式化数据。
建立模型 选择建模技术、参数调优、生成测试计划、构建模型。
评估模型 对模型进行较为全面的评价，评价结果、重审过程。
结果部署