ubuntu 安装anaconda及虚拟环境cuda cudnn torch pytorch3d

1、输入 nvcc -V查看是否安装cuda及当前cuda版本

nvcc -V 程序“nvcc”尚未安装。 您可以使用以下命令安装： sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
注意不要使用这种方式安装，系统认为你没有安装cuda，实际上你已经装了，执行这条命令会重新安装最新版本cuda

ls /usr/local 查看目录下是否存在cuda目录或cuda-10.2等包含cuda版本的目录

ls  /usr/local/cuda/bin 查看目录下是否存在 nvcc 文件

正确要在~/.bashrc里面添加下面两句，然后运行source ~/.bashrc
 

export PATH=/usr/local/cuda-10.2/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

2、查看显卡驱动版本及支持的cuda版本

#查看所有显卡
lshw -C display 
 
#查看显卡驱动版本及当前驱动支持的最高cuda版本
nvidia-smi

参考以下文章

https://blog.csdn.net/CC977/article/details/122789394
https://blog.csdn.net/wxy2020915/article/details/126583871

3、主机cuda及cudnn版本最好与虚拟环境中cuda及cudnn版本保持一致，避免编译时引用错误，出现其它问题

4、主机安装cuda及c