由于信号在传输过程中会受到各种因素的影响
例如:这是一个数字信号
当它通过实际的信道后,波形会产生失真。
失真不严重时,在输出端还可根据已失真的波形还原出发送的码元

当失真严重时,在输出端就很难判断这个信号在什么时候是 0 0 0 和在什么时候是 1 1 1
信
号
波
形
失
去
了
码
元
之
间
的
清
晰
界
限
\color{red}信号波形失去了码元之间的清晰界限
信号波形失去了码元之间的清晰界限,这种现象叫做码间串扰

产生失真的因素
码元传输速率、信号传输距离、噪声干扰、传输媒体质量等

早在 1924 1924 1924 年,奈奎斯特就推出了著名的奈氏准则
奈氏准则
理想低通信道的最高码元传输速率 = 2 W B a u d = 2 W =2W Baud = 2W =2WBaud=2W 码 元 / s 码元/s 码元/s
理想带通信道的最高码元传输速率 = W B a u d = W = W Baud = W =WBaud=W 码 元 / s 码元/s 码元/s
码 元 传 输 速 率 \color{red}码元传输速率 码元传输速率又称为波特率、调制速率、波形速率或符号速率。它与比特率有一定关系
当 1 1 1 个码元只携带 1 1 1 比特的信息量时,则波特率(码元/秒)与比特率(比特/秒)在数值上是相等的;
当 1 1 1 个码元携带 n n n 比特的信息量时,则波特率转换成比特率时,数值要乘以 n n n。
要 提 高 信 息 传 输 速 率 ( 比 特 率 ) , 就 必 须 设 法 使 每 一 个 码 元 能 携 带 更 多 个 比 特 的 信 息 量 \color{red}要提高信息传输速率(比特率),就必须设法使每一个码元能携带更多个比特的信息量 要提高信息传输速率(比特率),就必须设法使每一个码元能携带更多个比特的信息量。这需要采用多元制
实际的信道所能传输的最高码元速率,要明显低于奈氏准则给出的这个上限数值。
若从公式来看
香农公式
c = W × l o g 2 ( 1 + S N ) c = W \times log_2(1 + \frac{S}{N}) c=W×log2(1+NS)
信道带宽或信道中信噪比越大,信息的极限传输速率越高。
在实际信道上能够达到的信息传输速率要比该公式的极限传输速率低不少。
在信道带宽一定的情况下,根据奈氏准则和香农公式,要想 提 高 信 息 的 传 输 速 率 \color{red}提高信息的传输速率 提高信息的传输速率就必须采用 多 元 制 \color{red}多元制 多元制(更好的调制方法)和 努 力 提 高 信 道 中 的 信 噪 比 \color{red}努力提高信道中的信噪比 努力提高信道中的信噪比。
自从香农公式发表后,各种新的信号处理和调制方法就不断出现,其目的都是为了尽可能地接近香农公式给出的传输速率极限。

解析:
答案 D

解析:
(1) 根据奈氏准则可知:
(2) 采用
4
4
4 个相位,每个相位
4
4
4 种振幅的 QAM 技术,可以调制出
4
×
4
=
16
4 \times 4 = 16
4×4=16 个不同的基本波形(码元)
采用二进制对 16 16 16 个不同的码元进行编码:0000 ~ 1111, 2 4 = 16 2^4 = 16 24=16 。
每个码元可以携带的信息量为 4 4 4 比特
综合 (1) 和 (2) 可知:

解析:
(1)由于采用 4 4 4 相位调制,采用二进制对 4 4 4 个不同的码元进行编码,
每个码元可以携带 2 2 2 比特, 2 2 = 4 2^2 = 4 22=4
数据传输速率 = 波特率(码元传输速率) × \times × 每个码元所携带的信息量
波特率 = 2400 ( 比 特 / s ) 2 ( 比 特 / 码 元 ) = 1200 B a u d \large = \frac{2400(比特/s)} {2 (比特/码元)} = 1200 Baud =2(比特/码元)2400(比特/s)=1200Baud

解析:
理论最大速率 c = 8 k × l o g 2 ( 1 + S / N ) c = 8k \times log_2(1+S/N) c=8k×log2(1+S/N)
30 ( d B ) = 10 × l o g 10 ( S N ) ( d B ) 30(dB) = 10 \times log_{10}(\frac{S}{N})(dB) 30(dB)=10×log10(NS)(dB)
解得: S / N = 1000 S/N = 1000 S/N=1000
c = 8 k × l o g 2 ( 1 + 1000 ) ≈ 80 k p b s c = 8k \times log_2(1+1000) \approx 80kpbs c=8k×log2(1+1000)≈80kpbs
该链路的实际传输速率 c × 50 % = 40 k p b s c \times 50\% = 40 kpbs c×50%=40kpbs

解析:
设信号状态数(可调制出的不同基本波形或码元数量)为 X X X
则每个码元可携带的比特数量为 l o g 2 X log_2X log2X
信道在无噪声情况下的极限数据传输速率(用奈氏准则计算)=
2 W ( 码 元 / 秒 ) = 2 W l o g 2 X ( 比 特 / 秒 ) 2W(码元/秒)= 2W log_2X(比特/秒) 2W(码元/秒)=2Wlog2X(比特/秒) ①
30 d B 30dB 30dB 信噪比条件下的极限数据传输速率(用香农公式计算) =
W l o g 2 ( 1 + 1000 ) ( 比 特 / 秒 ) W log_2(1 + 1000)(比特/秒) Wlog2(1+1000)(比特/秒) ②
① ≥ \ge ≥ ② 求解得出 X ≥ 32 X \ge 32 X≥32