• python就是学不会怎么办?


    编程从来都不是只看,只照葫芦画瓢就能学会的学科要想学会,必须是要有你个人是思考的,学会掌握编程逻辑,在学的过程中想为什么这么写,应该怎么去实现这个功能,拆分为几步不断的实操练习才能让你真的掌握知识点~而不是简单的复刻,那一点意义也没有

    什么是编程思维?

    思考问题的方式,方向,解决问题的方法,也就是说应该从哪里入手,从哪里着手去解决问题。

    做题:需求->需求分析->设计->编码->测试->交付等

    python虽然在编程语言里面相对简单,但是如果想真的学好,建议还是可以按照一个完整的学习路线图跟着去学习的,可以让你少走弯路~

    Python应用领域广泛,意味着选择Python的同学在学成之后可选择的就业领域有很多,加上Python本身的优势,致使现在越来越多的新人开始学习这一编程语言。

    在这里插入图片描述
    Python优势明显
    应用领域超多

    如果要推荐一种人人都能掌握的编程语言,应该没有比Python更合适的了。

    Python 简单易学,用途广泛,不仅可以在日常办公中提高大家的职场效率,还能被大型互联网企业应用于后端开发。随着大数据、人工智能等领域的快速发展,Python的应用领域也更加多了起来。

    目前Python主要应用领域:

    · Web开发:比较有名的Django、TurboGears、web2py等框架都是由Python编写;

    · 自动化运维:Python通常被用来编写管理脚本,其可读性及代码复用和扩展性都比较友好;

    · 网络爬虫:在爬虫领域,Python具有碾压优势,可以将网络中的一切数据作为来源,进行采集和处理;

    · 游戏开发:Python可以用更少的代码来描述游戏逻辑,广受企业和开发者青睐;

    · 人工智能 :Python在AI领域中的机器学习、深度学习、神经网络等方面都是主流编程原因;

    · 数据分析:Python拥有非常丰富的库,促使它非常适合做科学计算和数据分析,除此之外,Python还可以用来绘制高质量的2D和3D图像。

    · 网络编程:大中型互联网企业都已在用Python编程语言,比如Google、YouTube、百度、新浪、腾讯、阿里、知乎、豆瓣等企业。

    据职友集统计,在北京、上海、深圳等城市,数据开发岗位增量达到1.5万/天!并且其就业薪资也非常可观,除了一线城市薪资高之外,在新一线、省会城市的薪资水平也非常具有吸引力!

    在这里插入图片描述
    根据国内的发展形势,大数据未来的发展前景会非常好。自 2018 年企业纷纷开始数字化转型,一二线城市对大数据领域的人才需求非常强烈,未来几年,三四线城市的人才需求也会大增。

    在大数据领域,国内发展的比较晚,从 2016 年开始,仅有 200 多所大学开设了大数据相关的专业,也就是说 2020 年第一批毕业生才刚刚步入社会,我国市场环境处于急需大数据人才但人才不足的阶段,所以未来大数据领域会有很多的就业机遇。
    薪资高、缺口大,自然成为职场人的“薪”选择!

    任何学习过程都需要一个科学合理的学习路线,才能够有条不紊的完成我们的学习目标。Python+大数据所需学习的内容纷繁复杂,难度较大,为大家整理了一个全面的Python+大数据学习路线图,帮大家理清思路,攻破难关!

    Python+大数据学习路线图详细介绍

    第一阶段 大数据开发入门

    学前导读:从传统关系型数据库入手,掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL,对后续学习打下坚实基础。

    1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通

    MySQL是整个IT基础课程,SQL贯穿整个IT人生,俗话说,SQL写的好,工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0,学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。

    2022最新MySQL知识精讲+mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程

    第二阶段 大数据核心基础

    学前导读:学习Linux、Hadoop、Hive,掌握大数据基础技术。

    2022版大数据Hadoop入门教程
    Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石,是整个大数据开发的入门,是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的课程。掌握课程三部分内容:Linux、Hadoop、Hive,就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。

    2022最新大数据Hadoop入门视频教程,最适合零基础自学的大数据Hadoop教程

    第三阶段 千亿级数仓技术

    学前导读:本阶段课程以真实项目为驱动,学习离线数仓技术。

    数据离线数据仓库,企业级在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)
    本课程会、建立集团数据仓库,统一集团数据中心,把分散的业务数据集中存储和处理 ;目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线,涵盖了项目的完整工序 ;掘分析海量用户行为数据,定制多维数据集合,形成数据集市,供各个场景主题使用。

    大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库,在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)

    第四阶段 PB内存计算

    学前导读:Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言,在3.2版本的更新中,高亮提示内置捆绑Pandas;课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势,全网首家加入Python on Spark的内容。

    1.python入门到精通(19天全)

    python基础学习课程,从搭建环境。判断语句,再到基础的数据类型,之后对函数进行学习掌握,熟悉文件操作,初步构建面向对象的编程思想,最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。

    全套Python教程_Python基础入门视频教程,零基础小白自学Python必备教程

    2.python编程进阶从零到搭建网站

    学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。

    Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程,从零搭建网站全套教程

    3.spark3.2从基础到精通

    Spark是大数据体系的明星产品,是一款高性能的分布式内存迭代计算框架,可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发,课程的讲解注重理论联系实际,高效快捷,深入浅出,让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。

    Spark全套视频教程,大数据spark3.2从基础到精通,全网首套基于Python语言的spark教程

    4.大数据Hive+Spark离线数仓工业项目实战

    通过大数据技术架构,解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据,基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。

    全网首次披露大数据Spark离线数仓工业项目实战,Hive+Spark构建企业级大数据平台

  • 相关阅读:
    MapBox入门教程一:token申请与环境搭建
    线性表——顺序表和链表
    ros rviz显示orb-slam2保存的轨迹
    DevExpress开发WPF应用实现对话框总结
    useReducer
    RobotFramework用户关键字(一)
    【Flowable】Springboot使用Flowable(一)
    双软认证办理流程,需要材料
    【web-攻击web服务器】(13.1)Web服务器配置缺陷
    CUDA 编程基础
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_51689029/article/details/127987720