• 牛客小白赛60(F.被抓住的小竹)&61(E.排队)(数学+推公式)



    前言

    逆序对是典型题,常用统计数组内逆序对用树状数组。但是求排列中的总逆序对数量需要利用组合数学推导公式。

    F.被抓住的小竹

    原题戳这里

    题意: 求区间长度[1, n]的所有满足i<=j&&pi>=pj的个数,与[1, n]的inv§的乘积之和。通俗的来说,就是在原来数组的基础上取任意<=n的区间进行排列后的所有逆序对的和。

    下面就来推公式:
    1.首先将复杂的柿子进行转化
    在这里插入图片描述
    2.将柿子拆分
    假设区间长度取得len,那么能够取len个数作为i,那么j能够取得1,2,3…len个
    求和得在这里插入图片描述
    3.那么知道了一个区间的贡献之后,枚举长度之后能够得到
    在这里插入图片描述
    4.求一个逆序对的贡献
    这里是球盒模型,C(球+箱,箱),i,j两个数将其他所有的数分到三个箱子内,并且允许空箱,也就是C(n-2+3,3)=n*(n-1)/2。
    5.总共有的逆序对个数
    n个数里面选2个数作为i, j, (n-2)个数进行全排列。C(n,2) * (n-2)!个逆序对,那么总逆序对的贡献为(n-2)! * (n*(n-1)/2)^2
    6.求答案
    在这里插入图片描述
    coding

    ll qpow(ll a,ll b)
    {
        ll res=1;
        while(b){
            if(b&1)res=(res*a)%mod;
            a=(a*a)%mod;
            b>>=1;
        }
        return res%mod;
    }
    
    ll fac[N],ifac[N];//阶乘和逆元的阶乘
    void init()
    {
        fac[0] = 1;
        for (int i = 1; i < 100000+10; i++)
            fac[i] = fac[i - 1] * i % mod;
        ifac[100000+10-1]=qpow(fac[100000+10-1],mod-2);
        for(int i=100000+10-1;i>=1;i--)
            ifac[i-1]=ifac[i]*i%mod;
    }
     
    ll C(int n,int m)
    {
        return fac[n]*ifac[m]%mod*ifac[n-m]%mod;
    }
     
    void solve()
    {
        int n;
        scanf("%d",&n);
        ll ans=(((C(n+3,4)%mod*fac[n-2])%mod*(1ll*n*(n-1)/2)%mod)%mod*(1ll*n*(n-1)/2%mod))%mod;
        printf("%d\n",ans);
    }
    
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    E.排队

    题意: 求所给数组的所有排列的逆序对总数(注意这里会出现重复数字)

    每两个不同的数字肯定会产生一对逆序对,那么先找逆序对的个数,再看逆序对的贡献
    1.逆序对的个数:遍历当前数组,逆序对的个数就是i-(在i前面的和i相同的数字),记录一下当前数字已经有多少个就好了。
    2.总排列数为n!,但是(ai,aj)只会产生一种逆序对,最后答案就是n!/2种,再乘不同数组的对数。
    (其实可以将相同的数字放进同一个箱子里,但是每个箱子里的球编号不同,每次从不同的两个箱子里面取得两个球一定不相同)
    coding

    map<int,int>mp;
     
     void solve()
     {
        int n;
        scanf("%d",&n);
        ll ans=0;
        for(int i=1;i<=n;i++){
            int a;
            scanf("%d",&a);
            ans=(ans+i-(++mp[a]))%mod;
        }
        for(int i=3;i<=n;i++)
            ans=(ans*i)%mod;
        printf("%d\n",ans);
     }
    
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    总结

    复杂问题转化为简单问题逐步求解,化繁为简,以及模型转化,便于理解。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_53735019/article/details/127983114