docker从入门到入土

0. 启动Docker

systemctl start docker # 启动docker，或者使用 service docker start
systemctl stop docker # 关闭docker
systemctl restart docker # 重启docker
systemctl status docker #  查看docker状态
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1. Docker拉取镜像

docker search ImageName # 搜索镜像
docker pull ImageName # 拉取镜像
docker rmi ImageName # 删除镜像
docker rm ContainerName # 删除容器（少个i）
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示例

docker pull hangvane/cuda-conda-desktop:ubuntu16.04
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Docker Hub里有多种镜像源：Docker Hub主页

2. Docker查看镜像

docker images
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3. Docker新建容器

docker run --name ContainerName -it ImageName /bin/bash
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参数说明：-it = -i -t

• -t 表示在新容器内指定一个终端（terminal）
• -i 表示容器为可交互的（interactive）
• ContainerID指定容器名，ImageName表示镜像名
• /bash/bin表示在容器内启动bash shell

示例

docker run --name XinxinLi -it --gpu='device=0, 1' dzw001/cuda11.1-cudnn8-python3.6-pytorch1.8.1-ubuntu18.04 /bin/bash
# 中间插个 --gpu 指定特定显卡
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4. Docker进入容器

docker start ContainerID # 启动docker容器，使用restart则是重启
docker exec -it ContainerID /bin/bash # 进入容器的交互界面
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5. Docker退出并关闭容器

exit # 或者使用Ctrl + D
docker stop ContainerID
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6. Docker查看容器

docker ps # 查看正在运行的容器
docker container ls # 查看正在运行的容器（list）
docker ps -a # 查看所有容器（all）
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7. Docker与宿主机的文件互传

docker cp 宿主机路径 容器ID:容器里的路径 # 本地宿主机往docker容器里传文件
docker cp 容器ID:容器里的路径 宿主机路径# 与上面正好相反
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示例

docker cp /home/ubuntu/XinxinLi/downloads/sewer-ml.zip 7df165187730:/home/xinxinli/
# 本地物理机往容器ID为7df165187730的目录/home/xinxinli/传递文件sewer-ml.zip
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8. 导入/导出镜像

docker export 容器ID>>文件名.tar
cat 文件名.tar | docker import - 镜像用户/镜像名：镜像版本
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附录A. ubuntu容器里换源跳转：

ubuntu20.04 更换源并下载pytorch