ML 模型融合讲解 (bagging, boosting, stacking, blending, 加权)+面试必考知识点

😄哈哈总结一下构造多样性的方法，模型融合的几种策略和区别，以及几点面试可能会问到的问题。包括训练过程融合 (Bagging、Boosting)；训练结果融合(加权、Stacking、Blending)。

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⭐ 以下某些介绍参考鱼佬的竞赛书<机器学习算法实战>。

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1、构造多样性