目标检测算法——工业缺陷数据集汇总2（附下载链接）

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🚀近期，小海带在空闲之余，收集整理了一批工业缺陷开源数据集供大家参考。 整理不易，小伙伴们记得一键三连喔！！！🤞💕

目录

一、铁轨表面缺陷数据集

二、AITEX数据集（面料缺陷）

三、天池铝型材表面瑕疵数据集

四、基建表面裂纹检测数据

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一、铁轨表面缺陷数据集

数据集下载地址：http://icn.bjtu.edu.cn/Visint/resources/RSDDs.aspx

RSDDs数据集包含两种类型的数据集：第一种是从快车道捕获的I型RSDDs数据集，其中包含67个具有挑战性的图像。第二个是从普通/重型运输轨道捕获的II型RSDDs数据集，其中包含128个具有挑战性的图像。

两个数据集的每幅图像至少包含一个缺陷，并且背景复杂且噪声很大。

RSDDs数据集中的这些缺陷已由一些专业的人类观察员在轨道表面检查领域进行了标记。

二、AITEX数据集（面料缺陷）

数据集下载地址：AITEX FABRIC IMAGE DATABASE - Aitex

该数据库由七个不同织物结构的245张4096 x 256像素图像组成。数据库中有140个无缺陷图像，每种类型的织物20个，除此之外，有105幅纺织行业中常见的不同类型的织物缺陷（12种缺陷）图像。图像的大尺寸允许用户使用不同的窗口尺寸，从而增加了样本数量。Internet上的数据库还包含所有具有缺陷的图像的分割mask，使得白色像素表示缺陷区域，其余像素为黑色。

三、天池铝型材表面瑕疵数据集

数据集下载地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231682/information

在布匹的实际生产过程中，由于各方面因素的影响，会产生污渍、破洞、毛粒等瑕疵，为保证产品质量，需要对布匹进行瑕疵检测。布匹疵点检验是纺织行业生产和质量管理的重要环节，目前人工检测易受主观因素影响，缺乏一致性；并且检测人员在强光下长时间工作对视力影响极大。由于布匹疵点种类繁多、形态变化多样、观察识别难道大，导致布匹疵点智能检测是困扰行业多年的技术瓶颈。本数据涵盖了纺织业中布匹的各类重要瑕疵，每张图片含一个或多种瑕疵。数据包括包括素色布和花色布两类，其中，素色布数据约8000张，用于初赛；花色布数据约12000张，用于复赛。

四、基建表面裂纹检测数据

数据集下载地址：https://github.com/cuilimeng/CrackForest-dataset 

数据集是github上的一个项目，主要是一些基建（水泥表面裂纹）。

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