• Mysql语法二:表的增删改查(简单查询)


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    1.新增(Create) C

    1.1 单行数据+全列插入

    1.2:多行新增+指定列插入

    1.3:思考题

     2.查询(Retrieve)R 简单查询

    2.1:指定列查询

    2.2:查询字段为表达式 

    2.3:别名 as

    2.4:去重 distinct

    2.5:排序 order by

     2.5.1:使用表达式及别名进行排序。

    2.5.2:可以对多个字段进行排序,排序优先级随书写顺序

    2.6:条件查询 :where

    2.6.1:模糊查询  Like

     2.7:分页查询 limit

    2.7.2: ifnull()函数

    3.修改 Update

    4.删除 Delete(危险操作)


    前言:前一篇我们讲了如何创建一个表/数据库,怎样查看一个表的所有列(危险操作)/所有数据库和如何删除表/库(危险操作),接下来,我们要进一步了解mysql.

    1.新增(Create) C

    1.1 单行数据+全列插入

    insert into 表名 values();

    插入的数量必须和定义表的列的数量以及顺序一致。

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     如果这里的zhangsan 你用1 代替也是可以的

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     说明mysql可以将数字转化为字符串。

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    1.2:多行新增+指定列插入

    insert into 表名(指定的列名)values();

                                       ----新增的数据要和列一一对应。

    指定多个列用逗号隔开。

    未被指定的列,用默认值来进行填充。

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    1.3:思考题

    当前一次插入一条记录,分10次插入和一次把10条记录一起插入,那个效率比较高?

    前置的效率要低于后者效率

    1.既然是通过网络访问,发起网络和返回网络响应,每一次都是由一定的时间开销。

    2.数据库服务器是把数据保存在硬盘上的。

    3.mysql关系型数据库(关系模式指的是一张二维表格模式)每一次进行mysql操作,内部都会开启一个事务,每次事务都会存在开销。

     2.查询(Retrieve)R 简单查询

    查询的时候,查询只是一个临时表,不会存入硬盘中,无论是怎么的操作都不会影响表中的数据。

    2.1:指定列查询

    select (指定列名) from 表名;

                         ----------指定多个列用逗号隔开。

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    2.2:查询字段为表达式 

    select  指定列,表达式 from 表名;

                                  -------只是针对每一行的对应列计算

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    2.3:别名 as

    select 列名 as 别名 from 表名;

                                   --------这个 as可以舍去,但带着比较好
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    2.4:去重 distinct

    select distinct 列名 from 表名

                               -----对莫列的数据进行去重

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    如果是多个列去重

                             -------- 去掉的是指定列都完全相同的。

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    2.5:排序 order by

              select * from 表名 order by (根据那一列进行排序);

                                   ------asc 为升序(从小到大)默认是升序;

                                   -------desc 为降序(从大到小)

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     2.5.1:使用表达式及别名进行排序。

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    2.5.2:可以对多个字段进行排序,排序优先级随书写顺序

    select * from 表名 order by 字段,字段;

                                        ---------第一列相同,再比较第二列的,依次类推

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     注意:

    1.没有order by子句的查询,返回的顺序是未定义的。永远不要依赖这个顺序。

    2.null数据排序,视为比任何值都要小。


    2.6:条件查询 :where

    运算符说明
    > ,>=,<,<=大于,大于等于,小于,小于等于
    =等于 ,null不安全,例如null==null结果都是null
    <=>等于,null安全,例如null<=>null的结果是TRUE(1)
    !=,<>不等于
    between   a0  and a1范围匹配,[a0 a1]
    in (option)如果是option中的任意一个,返回true
    is null是null
    is not null不是null
    like 模糊匹配。% 表示任意字符;_表示一个字符
    AND多个条件都为true,结果才是true
    OR任意一个条件都为true,结果才是true
    NOT条件为true,结果为false

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     


    注意:

    1.where 条件可以使用表达式,但不能使用别名。

    2.AND的优先级高于OR,再同时使用时,需要使用小括号包裹优先执行的部分。


    2.6.1:模糊查询  Like

                                   ------对于数据库来说,查询开销比较大。

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     2.7:分页查询 limit

        select * from 表名 limit (n,n);

                                                     ------------第一个n从第几行数据开始查起,第二个n是显示几行数据。第一个数据的序号是0

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    2.7.1:例题

    查询全班总成绩倒数第二的同学信息

       如果是第二就是排倒序---order by  sum desc

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    那如果要查总成绩第五的同学信息,没有返回null改咋办勒?

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    2.7.2: ifnull()函数

    ifnull(expression_1,expression_2)

    如果expression_1不为空,返回expression_1;

    如果expreession_1为空,返回expreesion_2;

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    查询字段不管是0还是空字符串,都不为null,会原样输出。只有查询字段为null时,才会使用第二个参数。 


    3.修改 Update

    切实在改服务器硬盘数据

    Update 表名 set 列名=值 where 条件;

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    4.删除 Delete(危险操作) 

    delete from 表名 where 条件;

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     总结:

    以上就是我总结的数据库简单的CRUD操作,若有不对之处,请各位铁子留言纠正。若感觉不错,请一键三联。

     

     

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_56701924/article/details/127916584