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布隆过滤器原理,优缺点
介绍:
位图
:
int[
10
],每个int类型的整数是
4
*
8
=
32
个bit,则int[
10
]⼀共有
320
bit,每个bit⾮
0
即
1
,初始化时都是0
添加数据时
:将数据进⾏
hash得到hash值
,对应到bit位,将该bit改为
1
,hash函数可以定义多个,则⼀个数据添加会将多个(hash函数个数)bit改为1,
多个hash函数的⽬的是减少hash碰撞的概率
查询数据
:
hash函数计算得到hash值
,对应到bit中,如果有⼀个为
0
,则说明数据不在bit中,如果都为1
,则该数据可能在bit中
优点:
占用内存小
增加和查询元素的时间复杂度为:O(K), (K为哈希函数的个数,⼀般⽐较⼩),与数据量⼤⼩⽆关哈希函数相互之间没有关系,⽅便硬件并⾏运算
布隆过滤器不需要存储元素本身,在某些对保密要求⽐较严格的场合有很⼤优势 数据量很⼤时,布隆过滤器可以表示全集
使⽤同⼀组散列函数的布隆过滤器可以进⾏交、并、差运算
缺点:
误判率
,即存在
假阳性
(
False Position
),不能准确判断元素是否在集合中不能获取元素本身
⼀般情况下
不能从布隆过滤器中删除元素
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原文地址:https://blog.csdn.net/m0_70734549/article/details/127958787
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