Keras深度学习实战（34）——构建聊天机器人 - 码农知识堂 - 文章详情页

Keras深度学习实战（34）——构建聊天机器人
Keras深度学习实战（34）——构建聊天机器人
- 0. 前言
  
  1. 模型与数据集分析
  
  1.1 命名实体识别
  
  1.2 数据集分析
  
  1.3 模型分析
  
  2. 实现聊天机器人
  
  2.1 命名实体提取模型
  
  2.2 意图提取模型
  
  2.3 模型整合
  
  小结
  
  系列链接
0. 前言

随着自然语言处理技术的飞速发展以及互联网上对话语料的不断积累，聊天机器人取得了迅速的发展，得到了学术界的广泛关注，并且在现实世界中也得到了一定的应用。当前，聊天机器人可以分为检索式聊天机器人和生成式聊天机器人，而检索式聊天机器人由于其生成的回复流畅且计算资源消耗小，仍然是目前实际应用中聊天机器人的主要实现手段。本节中&
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原文地址：https://blog.csdn.net/LOVEmy134611/article/details/126774690