秋招面经第一弹：百度一面-大数据开发工程师

秋招第一弹：百度一面-大数据开发工程师

写在最前：秋招以来一直在冲，因为事情比较多，对于笔试面试一直没有复盘，现在靠仅存的记忆把面试的一些问题记录下来，尽可能记录出能回忆到的问题，但可能记的不是很全。

时长：60min左右

形式：线上面试-如流会议（百度内部会议平台）

1. 先自我介绍，大概两分钟左右

2. 面试官根据我的信息先问了我的实习内容，然后介绍了他们的工作内容，问我是否符合预期

   说实话这个操作给我问蒙了，没见过上来就介绍他们的工作内容的，后面想想应该是我在介绍中说了自己不能接受的一些工作内容，面试官介绍了一下自己的

3. 问了简历中项目的一些细节和实现方式

4. 项目中的亮点和难点

   这个问题差不多每个面试都会被问，对于有一些项目经历的面试官可能会偏重项目，对没有项目经历的可能会偏重八股文

5. 数据倾斜碰到过没有？怎么造成的？怎么解决的

   也是一个非常常问到的八股文问题，结合实际生产中的解决方法会好一些

6. 写过hive的udf、udaf、udtf吗？

7. 写过什么自定义函数？怎么实现的？

8. 怎么快速的分析出数据出现了倾斜？快速定位到哪里出现了倾斜？yarn上怎么看？

9. 数据的存储格式和压缩格式？真实生产场景中怎么用的？选择的哪种格式？为什么选择这种格式？

10. 平时生产环境中任务出现告警怎么处理？高优任务怎么保证？

11. java中如何快速读取大文件？线程底层怎么实现的？

    这鬼知道怎么实现的

12. 一个完整的http请求应该什么样？如果是https请求呢？

13. 页面置换算法有哪些了解？

14. 现场撕了两道题，第一道是个sql

    此sql是灰常变态了，实现一个漏斗分析，开始还平平无奇，用sql实现了之后，面试官开始了升级，让写scala实现，我说写的可能不是很完整，可以把大概思路写出来，面试官说可以，我写了大概之后，面试官再次升级，写udf可以实现吗？我当时脑瓜子一阵嗡嗡，想了想说可以用udaf实现，面试官说实现一下，我大概说了下思路，面试官点点头说可以（我当时都不知道自己说的啥思路）

15. 第二道是个比较简单的算法题，合并两个有序数据

16. 反问

    问了工作具体内容和负责的业务

    问了这次面试结果什么时候出来，面试官说给你约个下午的二面，但是好像他们的面试系统出了问题，他们约的容易重复，就让hr约了一个二面事件

总结：百度的面试总体来说其实还是比较吃力的，好在有一些项目经历让面试官问，我也是在项目经历上尽量多说让他们少问，占用点时间，不然真是扛不住。面试表现其实不是很好，好在面试官还是比较和善，给通过了，甚至当时觉得是刷kpi，通过之后甚至觉得是面试官想让他的同时也刷下kpi hhh